java 面试题 hashmap 是否线程安全

最新推荐文章于 2025-06-27 03:55:07 发布
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分类专栏： JAVA
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/kfyong/article/details/79640280
本文深入探讨了HashMap在并发场景下的问题，特别是在JDK1.8中的改进措施，包括红黑树的应用及其对性能的影响。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

hashmap不适合并发的根本是他的put get没有做同步处理，死循环只是并发时会出现的一种较严重的问题，

据我所知1.8的hashmap引入了红黑树，但是默认hash链长度大于8时才会转成红黑树，关于并发支持并没有实质的改进


多线程并发情况下：

JDK1.8以前的版本；


1.Hashmap在插入元素过多的时候需要进行Resize，Resize的条件是

HashMap.Size   >=  Capacity * LoadFactor。


2.Hashmap的Resize包含扩容和ReHash两个步骤，ReHash在并发的情况下可能会形成链表环。



......................................

JDK1.7中

使用一个Entry数组来存储数据，用key的hashcode取模来决定key会被放到数组里的位置，如果hashcode相同，或者hashcode取模后的结果相同（hash collision），那么这些key会被定位到Entry数组的同一个格子里，这些key会形成一个链表。

在hashcode特别差的情况下，比方说所有key的hashcode都相同，这个链表可能会很长，那么put/get操作都可能需要遍历这个链表

也就是说时间复杂度在最差情况下会退化到O(n)

 

JDK1.8中

使用一个Node数组来存储数据，但这个Node可能是链表结构，也可能是红黑树结构

如果插入的key的hashcode相同，那么这些key也会被定位到Node数组的同一个格子里。

如果同一个格子里的key不超过8个，使用链表结构存储。

如果超过了8个，那么会调用treeifyBin函数，将链表转换为红黑树。

那么即使hashcode完全相同，由于红黑树的特点，查找某个特定元素，也只需要O(log n)的开销

也就是说put/get的操作的时间复杂度最差只有O(log n)

 

 

听起来挺不错，但是真正想要利用JDK1.8的好处，有一个限制：

key的对象，必须正确的实现了Compare接口


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