文章转自:http://blog.youkuaiyun.com/viewcode/article/details/7925987
路径规划是导航系统的基本能力之一。
熟悉这个模块的目标:
1. 熟悉导航常用的路径规划经典算法,这个在导航系统开发比较成熟后,使用哪种算法并不是最重要的,关键是能满足性能需求
2. 熟悉有哪些路径规划的衡量指标,是最近,最省时间,最省油... 度量指标要根据实际需求来开发,哪些指标最常用?
3. 与地图数据的关系,分层思想
4. 使用者对路径规划的偏好,机器学习能力
导航引擎在得到目的地与自身位置信息后,就需要根据地图,计算出最优的路径。
输入:目的地、当前位置
输出:最优路径,或多条备选路径
路径规划的算法有哪些?
路径规划有很多算法,在导航中,经常提到的就是A*和Dijkstra算法。
A*算法是导航路径计算中的标准算法。它比Dijkstra算法多了一个估算函数,若估算函数为0,A*算法也就退化为Dijkstra算法。
但在一般的嵌入式硬件上,基于性能和内存的限制与要求,不能直接使用A*算法计算路径。所以,也有很多改进的方法。
例如:
1. 应用地图数据分层的思想,简化地图中道路的网络结构,也能提高路径规划的性能。
2. 起始点与目的地的方向考虑进去,扩展时,有方向性进行扩展,可以大大减少计算量和存储空间。
3. 保存曾经的规划记录,也能达到快速检索的能力。Google的地图规划好像就采用的这种思想。
路径规划的估计函数或考虑因素有哪些?
最短路径:只考虑时间,不考虑距离或其他因素
最快路径:只考虑距离,不考虑时间或其他因素
同时考虑时间和距离因素:50/50的路径规划方法。
路径规划算法仅仅是路径规划的一小部分,找到能满足需求的算法就可以了。
以下代码是我在做一个室内导航时,利用Dijkstra算法,做一个路径规划的试验。
当时对Java不熟悉,代码不规范,不过能运行,凑合着看看试验结果。
在代码里通过,修改评价规则,试验结果也随着规则改变。
- import java.util.PriorityQueue;
- import java.util.List;
- import java.util.ArrayList;
- import java.util.Collections;
- class CoordPos
- {
- float x;
- float y;
- }
- class Size
- {
- float width; //x
- float height; // y
- }
- class Node implements Comparable<Node>
- {
- public final int nodeId;
- public Link[] adjacencies;
- public double minDistance = Double.POSITIVE_INFINITY;
- public Node previous;
- public CoordPos pos = new CoordPos();
- public Size objectSize = new Size();
- public int NodeType;
- public Node(int argNodeId) { nodeId = argNodeId; }
- public String toString() { return String.valueOf(nodeId); }
- public int compareTo(Node other) // override function, used for priority queue
- {
- return Double.compare(minDistance, other.minDistance);
- }
- }
- class Link
- {
- public final int nextNodeId;
- public Node nextNode;
- public double length;
- public Link(int argNextNodeId)
- { nextNodeId = argNextNodeId;}
- }
- public class Dijkstra
- {
- public static void computePaths(Node source)
- {
- source.minDistance = 0.;
- PriorityQueue<Node> nodeQueue = new PriorityQueue<Node>();
- nodeQueue.add(source);
- while (!nodeQueue.isEmpty()) {
- Node u = nodeQueue.poll();
- // Visit each Link exiting u
- for (Link e : u.adjacencies)
- {
- Node v = e.nextNode;
- double length = e.length;
- double distanceThroughU = u.minDistance + length;
- if (distanceThroughU < v.minDistance) { // evaluation rule
- nodeQueue.remove(v); // update v
- v.minDistance = distanceThroughU ;
- v.previous = u; // link, multi-segment graph
- nodeQueue.add(v);
- }
- }
- }
- }
- public static List<Node> getShortestPathTo(Node target)
- {
- List<Node> path = new ArrayList<Node>();
- for (Node node = target; node != null; node = node.previous)
- path.add(node);
- Collections.reverse(path);
- return path;
- }
- public static void main(String[] args)
- {
- Node v0 = new Node(1);
- v0.pos.x = (float) 0.9;
- v0.pos.y = (float) 0.6;
- Node v1 = new Node(2);
- v1.pos.x = (float) 2.15;
- v1.pos.y = (float) 0.6;
- Node v2 = new Node(3);
- v2.pos.x = (float) 3.4;
- v2.pos.y = (float) 0.6;
- Node v3 = new Node(4);
- v3.pos.x = (float) 0.9;
- v3.pos.y = (float) 1.8;
- Node v4 = new Node(5);
- v4.pos.x = (float) 2.15;
- v4.pos.y = (float) 1.8;
- Node v5 = new Node(6);
- v5.pos.x = (float) 3.4;
- v5.pos.y = (float) 1.8;
- Node v6 = new Node(7);
- v6.pos.x = (float) 0.9;
- v6.pos.y = (float) 3.0;
- Node v7 = new Node(8);
- v7.pos.x = (float) 2.15;
- v7.pos.y = (float) 3.0;
- Node v8 = new Node(9);
- v8.pos.x = (float) 3.4;
- v8.pos.y = (float) 3.0;
- v0.adjacencies = new Link[]{ new Link(2) }; // reference
- v1.adjacencies = new Link[]{ new Link(1),
- new Link(3),
- new Link(5) };
- v2.adjacencies = new Link[]{ new Link(2) };
- v3.adjacencies = new Link[]{ new Link(5),
- new Link(7) };
- v4.adjacencies = new Link[]{ new Link(2),
- new Link(4),
- new Link(6),
- new Link(8) };
- v5.adjacencies = new Link[]{ new Link(5),
- new Link(9) };
- v6.adjacencies = new Link[]{ new Link(4),
- new Link(8) };
- v7.adjacencies = new Link[]{ new Link(5),
- new Link(7),
- new Link(9)};
- v8.adjacencies = new Link[]{ new Link(6),
- new Link(8) };
- Node[] vertices = { v0, v1, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8 };
- for (Node v : vertices)
- {
- for (Link c : v.adjacencies)
- {
- for (Node nextv : vertices)
- {
- if (c.nextNodeId == nextv.nodeId)
- {
- c.nextNode = nextv;
- }
- }
- c.length = Math.sqrt((c.nextNode.pos.x - v.pos.x)*(c.nextNode.pos.x - v.pos.x) + (c.nextNode.pos.y - v.pos.y)*(c.nextNode.pos.y - v.pos.y));
- System.out.printf("length: %.2f \n", c.length);
- }
- }
- computePaths(v0);
- for (Node v : vertices)
- {
- System.out.println("Distance to " + v + ": " + v.minDistance);
- List<Node> path = getShortestPathTo(v);
- System.out.println("Path: " + path);
- }
- }
- }