导航中路径规划模块与算法

导航中路径规划模块与算法


文章转自:http://blog.youkuaiyun.com/viewcode/article/details/7925987


路径规划是导航系统的基本能力之一。


熟悉这个模块的目标:

1. 熟悉导航常用的路径规划经典算法,这个在导航系统开发比较成熟后,使用哪种算法并不是最重要的,关键是能满足性能需求

2. 熟悉有哪些路径规划的衡量指标,是最近,最省时间,最省油... 度量指标要根据实际需求来开发,哪些指标最常用?

3. 与地图数据的关系,分层思想

4. 使用者对路径规划的偏好,机器学习能力


导航引擎在得到目的地与自身位置信息后,就需要根据地图,计算出最优的路径。

输入:目的地、当前位置

输出:最优路径,或多条备选路径


路径规划的算法有哪些?

路径规划有很多算法,在导航中,经常提到的就是A*和Dijkstra算法。

A*算法是导航路径计算中的标准算法。它比Dijkstra算法多了一个估算函数,若估算函数为0,A*算法也就退化为Dijkstra算法。

但在一般的嵌入式硬件上,基于性能和内存的限制与要求,不能直接使用A*算法计算路径。所以,也有很多改进的方法。

例如:

1. 应用地图数据分层的思想,简化地图中道路的网络结构,也能提高路径规划的性能。

2. 起始点与目的地的方向考虑进去,扩展时,有方向性进行扩展,可以大大减少计算量和存储空间。

3. 保存曾经的规划记录,也能达到快速检索的能力。Google的地图规划好像就采用的这种思想。


路径规划的估计函数或考虑因素有哪些?

最短路径:只考虑时间,不考虑距离或其他因素

最快路径:只考虑距离,不考虑时间或其他因素

同时考虑时间和距离因素:50/50的路径规划方法。


路径规划算法仅仅是路径规划的一小部分,找到能满足需求的算法就可以了。


以下代码是我在做一个室内导航时,利用Dijkstra算法,做一个路径规划的试验。

当时对Java不熟悉,代码不规范,不过能运行,凑合着看看试验结果。

在代码里通过,修改评价规则,试验结果也随着规则改变。


[java]  view plain copy
  1. import java.util.PriorityQueue;  
  2. import java.util.List;  
  3. import java.util.ArrayList;  
  4. import java.util.Collections;  
  5.   
  6. class CoordPos  
  7. {  
  8.     float x;  
  9.     float y;  
  10. }  
  11.   
  12. class Size  
  13. {  
  14.     float width; //x  
  15.     float height; // y  
  16. }  
  17.   
  18.   
  19.   
  20. class Node implements Comparable<Node>  
  21. {  
  22.     public final int nodeId;  
  23.     public Link[] adjacencies;  
  24.     public double minDistance = Double.POSITIVE_INFINITY;  
  25.     public Node previous;  
  26.       
  27.     public CoordPos pos = new CoordPos();  
  28.     public Size objectSize = new Size();  
  29.     public int NodeType;  
  30.   
  31.     public Node(int argNodeId) { nodeId = argNodeId; }  
  32.     public String toString() { return String.valueOf(nodeId); }  
  33.   
  34.     public int compareTo(Node other)           // override function, used for priority queue  
  35.     {  
  36.         return Double.compare(minDistance, other.minDistance);  
  37.     }  
  38.   
  39. }  
  40.   
  41.   
  42. class Link  
  43. {  
  44.     public final int nextNodeId;  
  45.     public Node nextNode;  
  46.     public double length;  
  47.       
  48.     public Link(int argNextNodeId)  
  49.     { nextNodeId = argNextNodeId;}  
  50. }  
  51.   
  52. public class Dijkstra  
  53. {  
  54.     public static void computePaths(Node source)  
  55.     {  
  56.         source.minDistance = 0.;  
  57.         PriorityQueue<Node> nodeQueue = new PriorityQueue<Node>();  
  58.         nodeQueue.add(source);  
  59.   
  60.         while (!nodeQueue.isEmpty()) {  
  61.             Node u = nodeQueue.poll();  
  62.   
  63.             // Visit each Link exiting u  
  64.             for (Link e : u.adjacencies)  
  65.             {  
  66.                 Node v = e.nextNode;  
  67.                 double length = e.length;  
  68.                 double distanceThroughU = u.minDistance + length;  
  69.                 if (distanceThroughU < v.minDistance) {            // evaluation rule  
  70.                     nodeQueue.remove(v);   // update v  
  71.   
  72.                     v.minDistance = distanceThroughU ;  
  73.                     v.previous = u;    // link, multi-segment graph  
  74.                     nodeQueue.add(v);  
  75.                 }  
  76.             }  
  77.         }  
  78.     }  
  79.   
  80.     public static List<Node> getShortestPathTo(Node target)  
  81.     {  
  82.         List<Node> path = new ArrayList<Node>();  
  83.         for (Node node = target; node != null; node = node.previous)  
  84.             path.add(node);  
  85.   
  86.         Collections.reverse(path);  
  87.         return path;  
  88.     }  
  89.   
  90.     public static void main(String[] args)  
  91.     {  
  92.         Node v0 = new Node(1);  
  93.         v0.pos.x = (float0.9;  
  94.         v0.pos.y = (float0.6;  
  95.         Node v1 = new Node(2);  
  96.         v1.pos.x = (float2.15;  
  97.         v1.pos.y = (float0.6;  
  98.         Node v2 = new Node(3);  
  99.         v2.pos.x = (float3.4;  
  100.         v2.pos.y = (float0.6;  
  101.         Node v3 = new Node(4);  
  102.         v3.pos.x = (float0.9;  
  103.         v3.pos.y = (float1.8;  
  104.         Node v4 = new Node(5);  
  105.         v4.pos.x = (float2.15;  
  106.         v4.pos.y = (float1.8;  
  107.         Node v5 = new Node(6);  
  108.         v5.pos.x = (float3.4;  
  109.         v5.pos.y = (float1.8;  
  110.         Node v6 = new Node(7);  
  111.         v6.pos.x = (float0.9;  
  112.         v6.pos.y = (float3.0;  
  113.         Node v7 = new Node(8);  
  114.         v7.pos.x = (float2.15;  
  115.         v7.pos.y = (float3.0;  
  116.         Node v8 = new Node(9);  
  117.         v8.pos.x = (float3.4;  
  118.         v8.pos.y = (float3.0;  
  119.   
  120.         v0.adjacencies = new Link[]{ new Link(2) }; // reference  
  121.         v1.adjacencies = new Link[]{ new Link(1),  
  122.                                      new Link(3),  
  123.                                      new Link(5) };  
  124.   
  125.         v2.adjacencies = new Link[]{ new Link(2) };  
  126.         v3.adjacencies = new Link[]{ new Link(5),  
  127.                                      new Link(7) };  
  128.   
  129.         v4.adjacencies = new Link[]{ new Link(2),  
  130.                                      new Link(4),  
  131.                                      new Link(6),  
  132.                                      new Link(8) };  
  133.   
  134.         v5.adjacencies = new Link[]{ new Link(5),  
  135.                                      new Link(9) };  
  136.   
  137.         v6.adjacencies = new Link[]{ new Link(4),  
  138.                                      new Link(8) };  
  139.   
  140.         v7.adjacencies = new Link[]{ new Link(5),  
  141.                                      new Link(7),  
  142.                                      new Link(9)};  
  143.   
  144.         v8.adjacencies = new Link[]{ new Link(6),  
  145.                                      new Link(8) };  
  146.   
  147.         Node[] vertices = { v0, v1, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8 };  
  148.         for (Node v : vertices)  
  149.         {  
  150.             for (Link c : v.adjacencies)  
  151.             {  
  152.                 for (Node nextv : vertices)  
  153.                 {  
  154.                     if (c.nextNodeId == nextv.nodeId)  
  155.                     {  
  156.                         c.nextNode = nextv;  
  157.                     }  
  158.                 }  
  159.                 c.length = Math.sqrt((c.nextNode.pos.x - v.pos.x)*(c.nextNode.pos.x - v.pos.x) + (c.nextNode.pos.y - v.pos.y)*(c.nextNode.pos.y - v.pos.y));  
  160.   
  161.                 System.out.printf("length: %.2f \n", c.length);  
  162.             }  
  163.         }  
  164.   
  165.         computePaths(v0);  
  166.         for (Node v : vertices)  
  167.         {  
  168.             System.out.println("Distance to " + v + ": " + v.minDistance);  
  169.             List<Node> path = getShortestPathTo(v);  
  170.             System.out.println("Path: " + path);  
  171.         }  
  172.     }  
  173. }  



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