SICP 习题 (1.27) 解题总结

本文深入探讨了Carmichael数如何欺骗费马检测,并展示了通过编写简单代码验证这一现象的过程。实验证明,特定的Carmichael数能以极高的概率通过费马检测,揭示了数学中的奇妙与复杂性。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

SICP 习题 1.27要求我们证明书中指出的Carmichael数可以骗过费马检测。


要证明这一点其实很简单,对于一个Carmichael数,找比这个数小同时大于1的所有数,逐个进行费马检测,如果有90%以上的数可以通过费马检测,那么这个数就有很大的几率骗过费马检测了。


事实上,我测试发现,Carmichael数(561,1105,1729,2465,2821,6601 这些)可以100%通过费马检测,以1729为例,就是说从2到1728都有(a的1728次方)对1728求模))等于a.


真是,有这么厉害的费马,想出这么奇妙的方法,就有这么奇妙的数,可以骗过这么奇妙的方法!


程序的具体实现比较简单,就是遍历比n小,比1大的数,进行费马检测而已,我的代码如下:


(define (full-fermat-test n)
  (if (fermat-try-all 2 n)
      #t
      #f))

(define (fermat-try-all current n)
  (if (< current n)
      (if (fermat-try n current)
	  (fermat-try-all (+ current 1) n)
	  #f)
      #t))


通过(full-fermat-test n)测试的数是完全通过费马检测的。

结果是561,1105,1729,2465,2821,6601 全部通过(full-fermat-test n)检测。


最后,注意,(full-fermat-test)在现实计算中是没有意义的,因为它比使用smallest-divisor方法还复杂,定义(full-fermat-test)只是为了检测Carmichael数。




评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值