clc;
close all;
img=imread('baihe.jpg');
img_gray=rgb2gray(img);
subplot(221),imshow(img_gray);
[m n]=size(img_gray);
img_gray_fu=zeros(m,n);
img_gray_peng=zeros(m,n);
for i=2:m-1
for j=2:n-1
img_gray_fu(i,j)=min(min(img_gray(i-1:i+1,j-1:j+1)));
img_gray_peng(i,j)=max(max(img_gray(i-1:i+1,j-1:j+1)));
end
end
subplot(222),imshow(uint8(img_gray_fu));
close all;
img=imread('baihe.jpg');
img_gray=rgb2gray(img);
subplot(221),imshow(img_gray);
[m n]=size(img_gray);
img_gray_fu=zeros(m,n);
img_gray_peng=zeros(m,n);
for i=2:m-1
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img_gray_fu(i,j)=min(min(img_gray(i-1:i+1,j-1:j+1)));
img_gray_peng(i,j)=max(max(img_gray(i-1:i+1,j-1:j+1)));
end
end
subplot(222),imshow(uint8(img_gray_fu));
subplot(223),imshow(uint8(img_gray_peng));
本文介绍了一种使用MATLAB进行图像处理的方法,通过灰度转换、腐蚀和膨胀操作来改变图像特征。代码实现了从读取彩色图像到灰度转换,并应用了腐蚀与膨胀算子以展示不同效果。

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