2020-04-09

HashMap简单介绍

HashMap是基于hash算法的图,是一个数据结构## 标题数据结构有:线性结构(数列表List、队列、栈…)、树(二叉树、B树…)、堆、图## Hash算法1. 是把任意长度的输入,通过散列算法变成固定长度的输出:摘要算法。

  1. 同一个hash算法,同样的输入,就会有同样的输出。.## Hash算法特点 1. 不同的输入,经过hash之后的输出可能会重复; 2. 很难找到逆向的规律(根据输出结果无法反推出输入是什么); ## 作用1. 提高存储空间利用率;2. 提高查询效率;3. 做数字签名保证数据传递的安全性;4. 作为加密的一种方式(MD4、MD5=Message Digest消息摘要);## HashMap特点1. 查找非常快;2. 内部基础结构是数组;3. put进去的键值对不是按顺序排列的;4. java中的hashCode:是int类型,取值范围是-21亿多到+21亿多,42亿多种可能性;5. put一个key-value的时候,先根据key计算出一个hash值;## HashMap类中几个重要的属性1. capacity:容量,数组的长度;2. size:实际装的数量;3. loadFactor:负载因子,百分比,size到了百分之多少,就扩大容器;4. threshold:扩容的阈值,size达到多少个数量的时候,就扩大容量,等于capacity*loadFactor;## HashMap如何处理hash冲突1. 桶:数组中每个元素就是一个桶,不冲突的时候每个桶只存一个键值对Node;2. 冲突有点多,Node的next属性不为空,组成链表;3. 冲突非常多,一个桶超过8个,升级为红黑树;
考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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