python下的opencv

最新推荐文章于 2024-07-10 23:10:43 发布
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本文深入探讨了图像处理中轮廓识别、二值化及轮廓特性的高级应用，包括findcontours函数的使用、轮廓的凸包和凹性检测等关键技术。通过多个实例和教程链接，帮助读者掌握图像处理的核心技能。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1 识别轮廓

findcontours
https://blog.youkuaiyun.com/m0_37706703/article/details/81081352

轮廓及其各种特性
https://blog.youkuaiyun.com/kwame211/article/details/81000136

2 二值化

threshold:
https://blog.youkuaiyun.com/a19990412/article/details/81172426

3 轮廓的凸包和凹性检测

https://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_imgproc/py_contours/py_contours_more_functions/py_contours_more_functions.html#contours-more-functions

https://blog.youkuaiyun.com/zhangjunhit/article/details/102800108

https://www.cnblogs.com/Undo-self-blog/p/8438808.html

添加链接描述

https://www.jianshu.com/p/964179c73268

python opencv描点画线_Py之cv2：cv2库(OpenCV，opencv-python)的简介、安装、使用方法
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02-02 2032
Py之cv2：cv2库(OpenCV，opencv-python)的简介、安装、使用方法(常见函数、方法等)最强详细攻略目录关于OpenCV简介OpenCV应用领域1、计算机视觉领域方向2、计算机操作底层技术安装OpenCV的的两种方法T1、使用whl文件法T2、直接命令法 T3、Anaconda 环境下安装OpenCV常见函数、方法0、基本库函数1、图像基本运算2、Image.open 和cv...
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python+opencv
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轮廓识别As before,the PIL method convert() does convection to gray-scale.An image histogram is a plot showing the distribution of pixel values.A number of bins is specified for the span of values and each bin gets a count of how many pixels have values in the bin's range.The visualization of the image histogram is done using the hist() function.The second argument specifies the number of bins to use. Noe that the image needs to be flattened first,because hist() takes a 1-D array as input.The method flatten() converts any array to a 1-D array with values taken row-wise.figure shows the contour and histogram plot
python基础 | 核心库：OpenCV
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安装opencv，显式存储缩放图像，读取更改图像，通道合并，图像拼接，融合；平移旋转拉伸翻转，绘制图形，摄像头显示
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基于Python+opencv的车流量识别系统源码
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12-21
由于3.4.2以上的opencv设计专利问题，有一些函数无法使用，所以我们要用更低版本，但是python3.6版本是没有办法下载3.4.1的opencv的，所以想要下载3.4.1版本首先要降低版本python的版本，由于我降低版本的过程中遇到...
【Python】算法：opencv-python环境配置与基础示例
DevFrank的博客
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08-27 401
问题及解决方案 在Python环境下，以往一直使用pip安装的方式安装的OpenCV。 pip install opencv-python 没有注意以此方式安装的并不是官方版，而是一个个人维护的库。 作者其实也写明了这是一个“Unofficial pre-built OpenCV packages for Python.”，只是一直觉得安装着方便，没有注意这一点。 直到前些阵子发现使用cv2.VideoCapture()函数时，针对同一视频，不同版本的OpenCV读出来的视频帧数不一致，特别是某一版本读
python opencv入门 Meanshift 和 Camshift 算法（40）
@fei
05-24 9517
内容来自OpenCV-Python Tutorials 自己翻译整理 目标： 在本章，学习Meanshift算法和Camshift算法来寻找和追踪视频中的目标物体。 Meanshift算法： meanshift算法的原理很简单。假设你有一堆点集...
Opencv-Python学习（五）
随便写写东西
04-14 3338
一、傅里叶变换 傅里叶变换的详细过程及推导可以看一个大佬写的，我这里就不介绍了，链接：傅里叶分析之掐死教程（完整版）更新于2014.06.06 - 知乎 我这里就介绍一下傅里叶变换的一些概念和opencv中如何实现傅里叶变换： 低频：变化缓慢的灰度分量，非边界 高频：变化剧烈的灰度分量，如边界 低通滤波器：只保留低频，效果：会使图片模糊 高通滤波器：只保留高频，效果：会增强图片细节 （1）傅里...
python下opencv安装
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1、查看python版本 cmd输入命令行,python。 2、根据对应python版本，去https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/，下载对应版本的opencv。 我的python版本是3.8，64位，所以下载一下标红的链接。 3、下载 pip install wheel 4、下载 pip install numpy 5、最后下载 opencv pip3.8(你自己的版本号).exe install C:\Users\HP\AppData\Local\Prog
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简介Opencv在Python中的使用
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配置vscode中在python下opencv的
10-17
在Visual Studio Code (VSCode) 中配置Python以及OpenCV通常涉及安装插件、设置环境变量和路径。以下是步骤： 1. **安装Python**: 如果你尚未安装Python，首先访问官网 <https://www.python.org/downloads/> 下载并安装适合你的系统版本。 2. **安装Python扩展**: - 安装`Python`扩展：打开VSCode，点击右上角的“扩展”图标（齿轮），搜索`Python`，选择官方Microsoft的Python插件，并安装。 3. **安装OpenCV for Python**: - 使用命令行工具（如`pip`）在终端或命令提示符中安装OpenCV： ``` pip install opencv-python ``` 或者安装包含头文件和预处理库的完整版本： ``` pip install opencv-python-headless ``` 这将自动下载和安装OpenCV所需的依赖项。 4. **设置环境变量**: - 确保`cv2`模块可以在VSCode中找到，需要添加到系统的`PYTHONPATH`或`sys.path`里。如果OpenCV已安装在默认位置（通常是`C:\Users\[用户名]\AppData\Local\Programs\Python\Python3X\site-packages`），则不需要额外设置。如果安装在其他位置，需在VSCode的用户或工作区级别的settings.json中添加路径： ```json { "python.path": [ "${workspaceFolder}", "${env:USERPROFILE}\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python3X\\lib" ] } ``` 5. **配置代码片段**: - 可能需要创建一些代码片段（Snippets）来快速编写OpenCV相关的函数，可以安装插件如`Live Share Python`来支持代码片段功能。 6. **测试环境**: - 编写一个简单的Python脚本，尝试导入并使用OpenCV的一些基本功能，比如读取图像或显示窗口，检查是否能正常运行。
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