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kevinoop
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Ubuntu 18.04.6 单系统深度学习环境搭建(pytorch)
1. 系统安装网上有很多这类教程:U盘制作系统安装2. 显卡驱动安装其他安装方法:ubuntu18.04安装显卡驱动(四种方式)我的安装方法:首先换清华源:选择一个附加驱动,然后应用更改。注意:安装前在bios界面关闭 secure boot3. anaconda 和vscode安装下载anaconda 对应的Linux文件,打开命令窗口 bash 路径名,按照流程安装,init conda 选择 yes;最后如果conda -V 报错,可以输入下面命令:source ~/.b原创 2022-04-25 18:09:00 · 2645 阅读 · 0 评论 -
git/docker 提交和上传等操作以及常见问题整理
1. 上传本地文件1. Create a new repository on GitHub.com2. git init3. git add .4. git commit -m 'add'5. git push6. git remote add origin <REMOTE_URL>7. git push -u origin masterAdding locally hosted code to GitHub2. 提交git pull origin mastergit原创 2022-04-04 19:15:51 · 1576 阅读 · 0 评论 -
pytorch&tf等 深度学习实验管理工具(Sacred)
Sacred 是一个 Python 库, 可以帮助研究人员配置、组织、记录和复制实验。原创 2022-04-04 11:45:21 · 4358 阅读 · 3 评论 -
python 常用函数和自定义函数整理
以下函数主要用于记录和保存,方便自己查阅。---------持续更新1. 3D 图像处理def numpy2sitk(arr, sitk_ori_img): # numpy转换为sitk sitk_img = sitk.GetImageFromArray(arr) sitk_img.SetOrigin(sitk_ori_img.GetOrigin()) sitk_img.SetSpacing(sitk_ori_img.GetSpacing()) sitk_img原创 2022-04-03 13:24:38 · 3555 阅读 · 0 评论 -
itk,numpy,tensor和pil图像维度顺序
ITK 图像:(w,h,d)(256, 128, 64)numpy 图像:(d,h,w) (64, 128, 256) ,如果有channel (d,h,w,c)tensor 图像:(d,h,w) (64, 128, 256) ,如果有channel (c, d,h,w)PIL 图像: (w,h) (256,128)原创 2022-04-01 11:29:30 · 4342 阅读 · 0 评论 -
requests.exceptions.SSLError (SSL module is not available) 解决方法
Bugrequests.exceptions.SSLError: HTTPSConnectionPool(host=’*****’, port=443): Max retries exceeded with url: / (Caused by SSLError(“Can’t connect to HTTPS URL because the SSL module is not available.”))解决方法一:环境变量配置问题参考链接:https://blog.youkuaiyun.com/sinat_4069原创 2021-08-07 11:51:46 · 2560 阅读 · 0 评论