
机器学习
kevinoop
你前进的脚步,只有你自己能够听到。
展开
-
变分推断和指数族分布
一、变分推断基础首先,对数先验概率有:ln p(X)=ln(p(X,Z)p(Z|X))=ln(p(X,Z)q(Z)⋅q(Z)p(Z|X))=ln(p(X,Z)q(Z))+ln(q(Z)p(Z|X))(1)(2)(3)(1)ln p(X)=ln(p(X,Z)p(Z|X))(2)=ln(p(X,Z)q(Z)⋅q(Z)p(Z|X))(3)=ln(p(X,Z)q(Z))+l...原创 2018-06-05 13:07:56 · 2134 阅读 · 2 评论 -
隐马尔科夫模型数学理论推导(HMM)
一、隐马尔科夫模型基本概念隐马尔可夫模型由初始状态概率向量 ππ\pi、状态转移概率矩阵 A 和观测概率矩阵 B 决定。A,B,ππ\pi 称为隐马尔可夫模型的三要素。λ=(A,B,π)λ=(A,B,π)\lambda=(A,B,\pi)隐马尔可夫模型作了两个基本假设: p(qt|q1,…,qt−1,y1,…,yt−1)=p(qt|qt−1)p(qt|q1,…,qt−1,y1...原创 2018-06-05 09:25:09 · 1685 阅读 · 0 评论 -
EM算法推导(收敛性证明和在GMM中的应用)
EM算法数学理论推导,以及它的收敛性证明,最后再提出在GMM的应用原创 2018-05-31 20:23:46 · 8145 阅读 · 0 评论