90后80后70后60后和50后的无奈

从90后到50后,每一代人都面临着独特的社会挑战和困境,这些挑战包括从教育、就业到婚姻生活的各个方面。
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90后的无奈:
当我们出生的时候,奶粉里都有毒了,

当我们长身体的时候,只能吃垃圾食品了,

当我们要上幼儿园的时候,开始乱收费了,

当我们大学毕业的时候,毕业就是失业了,

当我想努力赚钱的时候股市倒了,

当我想努力谈恋爱的时候帅哥都成GAY了,

当我想追求一切流行的时候,又开始非主流了!

80后的无奈:

当我们读小学的时候,读大学不要钱;

我们要读大学的时候,读小学不要钱;

我们还没能工作的时候,工作也是分配的;

我们可以工作的时候,撞得头破血流才勉强找份饿不死人的工作做;

当我们不能挣钱的时候,房子是分配的;

当我们能挣钱的时候,却发现房子已经买不起了;

当我们没有进入股市的时候,傻瓜都在赚钱;

当我们兴冲冲地闯进去的时候,才发现自己成了傻瓜;

当我们不到结婚的年龄的时候骑单车就能娶媳妇;

当我们到了结婚年龄的时候没有洋房汽车娶不了媳妇;

当我们没找对象的时候,姑娘们是讲心的;

当我们找对象的时候,姑娘们是讲金的;

当我们没找工作的时候,小学生也能当领导的;

当我们找工作的时候,大学生也只能洗厕所的;

当我们没生娃的时候,别人是可以生一串的;

当我们要生娃的时候,谁都不许生多个的。

70后的无奈:

当我们出生的时候,奶粉买不到;

当我们长身体的时候,吃肉要靠票;

当我们需要信仰的时候,信仰崩溃了;

当我们需要理想的时候,理想泯灭了;

当我们需要精神鼓励的时候,我们被物欲世界包围了;

当我们要买房子的时候,福利房没有了;

当我们要上大学的时候,大学生贬值了;

当我们大学毕业的时候,工作要靠自己找了;

当我们要谈恋爱的时候,爱情也变成钱情了;

当我们生小孩的时候,小孩只能要一个了;

当我们要孝敬老人的时候,我们上面有六个老人。

60后的无奈:

当我们出生的时候,赶上了三年自然灾害;

当我们需要读书的时候,赶上了文化大革命;

当我们需要就业的时候,赶上了裁员;

当我们要养家的时候,国营卖掉;

当我们需要生育的时候,国家只让生一个;

当我们教育子女的时候,碰上了会说"外星文"的90后;

当我们需要人照顾的时候,碰上了只会让人照顾的90后。

50后的无奈:

当我们出生的时候,新中国还没有个样儿;

当我们长身体的时候,饿得"三根筋挑着一个头";

当我们需要上幼儿园的时候,只能跟着父母到田头;

当我们长身体的时候,碰上了"三年困难时期";

当我们上小学的时候,小学生都是大知识分子;

当我们上中学的时候,赶上了大串联;

当我们正上学的时候,碰上了"文化大革命",

当我们该工作的时候,碰上了上山下乡,

当我们谈恋爱的时候,还只能靠介绍;

当我们结婚的时候,只能两张床一并靠;

当我们工作正起劲的时候,碰上了下岗;

当我们老了想享享福的时候,碰上了啃老的80后!


内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
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