scipy numpy的下载安装

### 安装和配置 SciPyNumPy #### 使用包管理器安装 对于基于 Debian 的 Linux 发行版,如 Ubuntu 或者其衍生版本,在虚拟机环境中可以通过系统的软件包管理工具来轻松安装这些科学计算库。命令如下: ```bash sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade -y sudo apt-get install python3-scipy # 同时会自动安装 numpy [^1] ``` 此方法简单快捷,适合于不需要特别定制环境的一般用途。 #### 手动编译源码安装 如果希望获得最新的功能特性或是特定版本,则可以从官方网站下载所需版本的压缩包并解压到本地目录之后再进行安装操作。以 Numpy 为例: ```bash tar -zxvf numpy-1.9.0.tar.gz cd numpy-1.9.0/ python setup.py install [^2] ``` 需要注意的是,这种方式可能涉及到更多依赖项的手动处理以及更复杂的构建过程。 #### 虚拟环境下安装 为了保持不同项目之间的独立性和隔离性,推荐创建 Python 的虚拟环境来进行开发工作。这不仅有助于避免全局范围内可能出现的各种冲突问题,而且便于管理和切换不同的解释器版本及其对应的第三方模块集合。具体做法可以参照下面的例子: ```bash python3 -m venv myvenv # 创建名为myvenv的新虚拟环境 source myvenv/bin/activate # 激活该虚拟环境 pip install --upgrade pip # 更新至最新版本的Pip以便更好地支持后续安装任务 pip install numpy scipy # 利用 Pip 工具完成两个主要扩展库的获取与部署动作 deactivate # 结束当前使用的临时空间返回初始状态 ``` 上述指令序列展示了怎样在一个全新的、干净的工作区内快速建立起所需的运行条件[^4]。 #### 特定平台注意事项 针对某些特殊硬件架构比如 Raspberry Pi 这样的嵌入式设备而言,由于资源有限等原因可能会遇到一些额外挑战;不过经过实际测试表明至少在较新型号的产品线里边还是能够顺利实现目标组合(Python 3.7 + Librosa 0.8.0 + Numba 0.48.0 + NumPy 1.20.3 + SciPy 1.6.3)的成功加载与正常使用情况下的稳定表现[^5]。
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