用word2vec 跑搜狗SogouCS语料 - 大小4G | 6.8 亿词长 | 57万词汇

词法分析与分词技术深度解析
本文深入探讨了词法分析与分词技术的关键原理、应用案例及最新发展,详细介绍了训练过程、数据来源、结果分析以及未来趋势。


[分词]

单机跑,耗时:   68分钟


[ 训练 ]

$ time ./word2vec -train /data/sogou/sohunews_segmented_1line.txt -output /data/sogou/vectors_sohunews.bin -cbow 0 -size 200 -window 5 -negative 0 -hs 1 -sample 1e-3 -threads 30 -binary 1
Starting training using file /data/sogou/sohunews_segmented_1line.txt
Vocab size: 575479   (非重复的词典单词个数 57 万)
Words in train file: 688085439     (数据文件词个数 6.8 亿)
线程数: 30

预计 12.8小时跑完。 

训练出来的文件: vectors.bin     450M


[ 数据来源 ]

ftp://ftp.labs.sogou.com/Data/SogouCS/SogouCS.tar.gz


[几个结果]

上图========> 




奇怪出来了一些数字串,这个与语料有关系,可以预处理


















语料加大后,整体的效果还是好了很多,但是多出了一些奇怪的数字,这个在实用的时候需要对分词后结果做下清洗就行。 



### 关于PAT Basic Level Practice的测试点及题目解析 #### 题目难度分级 PAT(Programming Ability Test)是由浙江大学举办的计算机程序设计能力考试,分为不同级别。其中乙级即Basic Level主要面向初学者,考察基本编程技能[^1]。 #### 测试点特点 对于PAT Basic Level中的某些特定题目而言,其测试点设置较为严格。例如,在处理字符串匹配类问题时,需要注意算法逻辑中何时应当终止循环以防止不必要的重复计算;而在涉及数值运算的问题里,则可能因为边界条件而增加复杂度[^3]。 #### 编程语言的选择影响 值得注意的是,尽管大部分简单题目可以作为学习某种新语言的良好实践材料,但在实际操作过程中可能会遇到由于所选语言特性而导致难以通过全部测试点的情况。比如Java在面对部分效率敏感型试题时表现不佳,这可能是由于该语言本身的执行速度相对较慢以及内存管理方式等因素造成的。因此有时不得不转而采用其他更适合解决此类问题的语言版本来完成解答[^2]。 ```cpp #include<bits/stdc++.h> using namespace std; int a[100000]; int c=1; void getPrime(){ int flag=0; for(int i=2;i<105000;i++){ flag=1; for(int j=2;j<=sqrt(i);j++){ if(i%j==0){ flag=0; break; } } if(flag==1) a[c++]=i; } } int main(){ int m,n,i,t=1; scanf("%d %d",&m,&n); getPrime(); for(i=m;i<=n;i++){ if(t%10==1){ printf("%d",a[i]); t++; }else{ printf(" %d",a[i]); t++; } if((t-1)%10==0) printf("\n"); } return 0; } ``` 上述C++代码展示了如何实现一个简单的质数打印功能,并且针对输出格式进行了特殊处理以满足特定要求。这段代码很好地体现了编写高效解决方案的重要性,尤其是在应对像PAT这样的在线评测系统时[^4]。
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