查看gpu使用情况

最新推荐文章于 2024-10-17 12:00:56 发布
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通过nvidia-smi命令，可以以CSV格式获取GPU的内存使用量、空闲量以及GPU利用率等信息，帮助监控和管理GPU资源。

命令行方式 查询gpu设备使用情况

nvidia-smi --query-gpu=memory.free,memory.used,utilization.gpu --format=csv
【NVIDIA】 nvidia-smi查看GPU使用情况
jn10010537的博客
10-09 3274
【NVIDIA】 查看GPU使用情况1、手动查看2、定时查看3、参数说明 1、手动查看 Nvidia自带了一个nvidia-smi的命令行工具，会显示GPU使用情况，命令如下： nvidia-smi 如下图： 列出所有可用的 NVIDIA 设备信息，命令如下： nvidia-smi -L 如下图： 2、定时查看 我们在运行程序的时候，希望能够不断的刷新显卡的使用情况，达到更好的监控。 比如：每间隔1秒查看显卡情况，命令如下： watch -n 1 nvidia-smi 如下图： 3、参数说明 请
ubuntu下实时查看GPU使用情况的两种方式（nvidia-smi、gpustat）及结束占用GPU进程的命令
zeeq的博客
07-21 12万+
要查看gpu占用，这里介绍两个方法，一个是官方的nvidia-smi，装完显卡驱动就能使用了；另一个是gpustat，更方便于查看gpu使用情况。
GPU使用情况查看与分析
qq_68212307的博客
09-13 4607
在利用GPU进行深度学习时，GPU资源的利用会极大的影响训练的效率，准确分析和探查GPU使用情况可以事半功倍
Linux下监视NVIDIA的GPU使用情况
热门推荐
jasonzzj的博客
09-24 19万+
在使用TensorFlow跑深度学习的时候，经常出现显存不足的情况，所以我们希望能够随时查看GPU时使用率。如果你是Nvidia的GPU，那么在命令行下，只需要一行命令就可以实现。1. 显示当前GPU使用情况Nvidia自带了一个nvidia-smi的命令行工具，会显示显存使用情况：$ nvidia-smi输出： 2. 周期性输出GPU使用情况但是有时我们希望不仅知道那一固定时刻的GPU使用情况，
查看GPU使用情况、信息
diudiumama的博客
10-17 2072
2、lspci | grep -i nvidia 使用nvidia Gpu时查看。4、nvidia-smi 查看显存状况(nvidia Gpu)1、lspci | grep -i vga 查看显卡信息。3、lspci -v -s GPU显卡代号。
windows10下使用nvidia-smi查看GPU使用情况
Mr_HHH的博客
04-25 3万+
nvidia-smi所在的位置为：C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMIcmd进入目录输入命令即可：具体如下所示：重要的参数主要是温度、内存使用、GPU占有率，具体如下红框所示。...
学习笔记35-查看GPU使用情况指令；查看CPU/GPU型号；查看CUDA版本；
LZL2020LZL的博客
03-29 3595
查看GPU使用情况指令 查看CPU型号 GPU型号 查看CUDA版本 桌面右键进入控制面板，点系统属性，点组件就可以查看了。
Jetson 系列 查看CPU、内存、GPU使用情况
_yuki_
05-18 1万+
官方新推出jtop工具，专门用来查看jetson的CPU、GPU等信息，使用方法也很简单 安装方法: sudo -H pip install jetson-stats 使用方法，直接在命令行输入: sudo jtop 就会有显示输出: 其他用途： Controls To control the your NVIDIA Jetson are available this keyboard commands: In page3 MEM: cClear cache s...
查看GPU的使用情况
风行
09-13 2338
方法1 nvidia-smi 显示窗口 方法1升级版持续输出GPU占用率 但是有时我们希望不仅知道那一固定时刻的GPU使用情况，我们希望一直掌握其动向，此时我们就希望周期性地输出，比如每 10s 就更新显示。 这时候就需要用到 watch命令，来周期性地执行nvidia-smi命令了。 了解一下watch的功能： $ whatis watch watch(1) - execute a program periodically, showing output fullscreen12 作
Windows下GPU使用情况查看
最爱吃大米的博客
04-09 2693
1.查看CUDA版本以及GPU信息 nvidia-smi 2.使用pynvml查看GPU使用情况 首先安装nvidia-ml-py包 pip install nvidia-ml-py 代码： import pynvml pynvml.nvmlInit() handle = pynvml.nvmlDeviceGetHandleByIndex(0) # 指定显卡号 meminfo = pynvml.nvmlDeviceGetMemoryInfo(handle) print(meminfo.total/10
服务器——查看GPU使用情况及使用用户信息
Williamcsj的博客
12-09 5368
1. nvidia-smi 2. gpustat 3. ps -f -p PID（进程号）
Windows下查看GPU(NVIDIA)使用情况
idwtwt的专栏
09-18 6万+
我们使用GPU做计算的时候,想了解GPU的使用情况,但是任务管理器没有GPU的信息.还好NVIDIA提供了相关的命令.是在路径C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI目录下nvidia-smi.exe.为了方便使用,我们将路径C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI加入系统环境变量.在cmd下执行: nvidia
查看GPU使用率
Cream_Cicilian的博客
01-06 9051
一.NVIDIA GPU查看使用率 ①win+R写入cmd调出命令行 ②cd C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI ③dir ④nvidia-smi.exe ⑤可以看到N卡的gpu使用率了 二.英特尔GPU查看使用率 ①ctrl+alt+delete任务管理器 ②查看I卡GPU使用率 ...
查看服务器gpu使用情况以及使用者
jerry zhang的sally wu
06-30 3315
封装工具
GPU使用情况查看-显卡-nvidia-命令集锦-pytorch使用gpu
m0_46268055的博客
10-25 4995
【代码】GPU使用情况查看。
Linux 系统下查看GPU使用情况
weixin_41716352的博客
03-29 2759
@ Linux 系统下查看GPU使用情况 Linux 系统下查看GPU使用情况 硬件：一台带有两张GTX1080卡的工作站 1.查看显卡内存使用情况 我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持，除了标准的Markdown编辑器功能，我们增加了如下几点新功能，帮助你用它写博客： 全新的界面设计 ，将会带来全新的写作体验； 在创作中心设置你喜爱的代码高亮样式，Markdown 将代码片显示选择的高亮样式 进行展示； 增加了 图片拖拽 功能，你可以将本地的图片直接拖拽到编辑区域直接展示； 全新的
在Linux终端下查看GPU正常使用的情况
橙子Blue不加冰
07-20 9353
首先，在终端输入nvidia-smi： 可以查看当前正常使用的GPU情况，如下图所示： 如果要一直刷进度 nvidia-smi -l (一般看数据训练情况) nvidia-smi 实时刷新 实时显示显存使用情况 进程会一直刷出来~ 想要终止其中某个/或几个GPU进程，可通过以下命令实现：kill -9 PID 现在要关闭占用2和3号GPU的四个进程的PID分别是：19341、19367、19341、19367 （其实，后2个和前2个是一样的，因为我在训练的时候指定了用2个GPU训练，实际只包含2个
Linux实时查看GPU (NVIDIA)，CPU及内存使用情况
m0_63614137的博客
08-30 2891
换成你想刷新的时间间隔。上述两个命令都可以，要把。
ubuntu查看gpu使用情况
最新发布
01-01
### 如何在Ubuntu上查看GPU使用情况 为了有效地监控和管理GPU资源，在Ubuntu系统中有多种方法可以用来检查GPU的使用状况。一种常用的方式是通过`nvidia-smi`工具来获取详细的GPU状态信息[^1]。 #### 使用 `nvidia-smi` `nvidia-smi` 是NVIDIA提供的用于管理和监控NVIDIA GPU设备的强大命令行工具。此工具不仅能够显示有关GPU硬件的信息，还可以报告当前运行的应用程序及其占用的内存和其他性能指标。 要查询GPU的基本使用率、温度以及功耗等数据，可以在终端输入如下命令： ```bash nvidia-smi ``` 该命令会返回一系列关于安装于系统的每一个NVIDIA GPU的具体详情，包括但不限于驱动版本、CUDA版本、显存利用率、进程ID(PID)等相关参数[^2]。 对于想要了解持久模式（Persistence Mode）是否开启的情况，同样可以通过`nvidia-smi`加上特定选项实现: ```bash nvidia-smi -q | grep "Persistence" ``` 这将帮助确认持久模式的状态——即当设置为开启时，可以让新启动的GPU应用程序更快进入工作状态，尽管这样做可能会增加一些能耗。 另外，如果希望获得更加实时连续的数据流，则可利用带有循环功能的形式执行上述命令或是采用专门设计用于长期监测的小型脚本或图形界面软件来进行更深入细致地跟踪分析。
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