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原创 Linux下监视NVIDIA的GPU使用情况

在使用TensorFlow跑深度学习的时候，经常出现显存不足的情况，所以我们希望能够随时查看GPU时使用率。如果你是Nvidia的GPU，那么在命令行下，只需要一行命令就可以实现。1. 显示当前GPU使用情况Nvidia自带了一个nvidia-smi的命令行工具，会显示显存使用情况：$ nvidia-smi输出： 2. 周期性输出GPU使用情况但是有时我们希望不仅知道那一固定时刻的GPU使用情况，

2016-09-24 11:11:57 195777 18

原创 TensorFlow 安装及问题解决

TensorFlow 为 Google 开源的新一代深度学习框架，与之前使用的Caffe和Torch基于层的设计理念有所不同，是基于张量流图的设计思路，这也是今后深度学习框架的一大发展趋势。本文默认您的linux计算机已经安装有Python下面介绍一下安装与安装遇到的问题及解决方法。将包含下列内容：CUDA-7.5 与 cuDNN v.5 安装pip安装TensorFlow 安装安装成功测试问题和解决方案

2016-09-19 11:01:08 27221 1

原创交叉熵代价函数(损失函数)及其求导推导 (Logistic Regression)

前言交叉熵损失函数交叉熵损失函数的求导前言说明：本文只讨论Logistic回归的交叉熵，对Softmax回归的交叉熵类似。首先，我们二话不说，先放出交叉熵的公式： J(θ)=−1m∑i=1my(i)log(hθ(x(i)))+(1−y(i))log(1−hθ(x(i))),J(θ)=−1m∑i=1my(i)log⁡(hθ(x(i)))+(1−y(i))log⁡(1−hθ(...

2016-07-25 00:04:44 113247 9

原创 CUDA

GTX 1080 Maximum number of threads per block: 1024 Max dimension size of a thread block (x,y,z): (1024, 1024, 64) Max dimension size of a grid size (x,y,z): (2147483647, 6553

2017-08-07 16:50:43 738

原创 Linux下使用RecordMyDesktop进行屏幕录像输出图像格式转换

输出图像格式转换ffmpeg -i input_file.ogv -acodec libmp3lame -acodec ac3 -ab 128k -ac 2 -vcodec libx264 -preset slow -crf 22 -threads 4 output_file.mp4

2017-08-02 11:44:34 1110

原创 faster-rcnn 之 bbox_transform_inv(boxes, deltas)

def bbox_transform_inv(boxes, deltas): if boxes.shape[0] == 0: return np.zeros((0, deltas.shape[1]), dtype=deltas.dtype) boxes = boxes.astype(deltas.dtype, copy=False) widths = boxes[:, 2]

2017-07-20 15:09:20 3184 1

原创 faster rcnn CPU mode

cd $FRCN_ROOT/lib， modify setup.py，annotate these code that are correlative GPU, then make...#CUDA = locate_cuda()......#self.set_executable('compiler_so', CUDA['nvcc'])......#Exte

2017-06-29 17:02:31 856

原创 opencv error : /usr/bin/ld: cannot find -lippicv

Wrongly associated library path!find /usr/local/ -name "libippicv*"Add the path returned to the LIBS path or you can symlink libippicv.a to /usr/local/lib

2017-06-29 16:28:23 1017

原创 from IPython import embed; embed()

from IPython import embed; embed()

2017-06-15 15:48:33 4261 5

原创 how to calculate receptive field of CNN

if layernum>len(net): layernum=len(net) outsize = 1 #for layerparams in net: for layer in reversed(range(layernum)): fsize, stride, pad = net[layer] outsize = ((outsize -1)

2017-06-13 16:55:21 1029

原创如何在本地打开远程服务端口

远程：$ ipython notebook本地：$ ssh -f -N -L 127.0.0.1:1234:127.0.0.1:8888 zhao.zhao###.brc@brain.###-inc.com

2017-04-27 17:02:43 2838

转载 pip 升级的问题解决办法

from: http://blog.chenxiaosheng.com/posts/2016-05-19/pip_upgrade_pip_failure.html今天在使用 python pip 安装一个 python 包的时候，一直提示：# pip install --upgrade pipRequirement already up-to-date: pip in /usr/

2017-04-23 16:43:25 66292

原创对pip2和pip3分别更新

对pip2和pip3分别更新，也就是pip 指定为pip2，而pip3为pip3,有一种解决方法：step1：which pip命令，得到pip的路径为/usr/local/bin/pip。step2：将/usr/local/bin/pip文件首行 #!/usr/bin/python3 改为 #!/usr/bin/python 这样即可将pip由对python3的绑定重新变成pytho

2017-04-23 16:18:58 3827

转载 Sublime Text编辑远程Linux服务器上的文件

Sublime Text编辑远程Linux服务器上的文件sublime有个叫sftp的插件，可以通过它直接打开远程机器上的文件进行编辑，并在保存后直接同步到远程linux服务器上。用Package Control安装插件按下Ctrl+Shift+P调出命令面板输入install 调出 Install Package 选项并回车，然后输入ftp，下拉列表中会出现一些相

2017-04-21 21:00:28 7162 1

转载用pyenv 和 virtualenv 搭建单机多版本python 虚拟开发环境

用pyenv 和 virtualenv 搭建单机多版本python 虚拟开发环境http://www.cnblogs.com/npumenglei/p/3719412.html作为主流开发语言，用python 开发的程序越来越多。方便的是大多linux系统里面都默认集成了python, 开发可以随时随地开始。但有时候这也成为了一个短板，比如说有时候我们需要开发和调试一些需要

2017-04-21 20:47:38 759

转载检测率，召回率，mAP，ROC

在信息检索、分类体系中，有一系列的指标，搞清楚这些指标对于评价检索和分类性能非常重要，因此最近根据网友的博客做了一个汇总。准确率、召回率、F1信息检索、分类、识别、翻译等领域两个最基本指标是召回率(Recall Rate)和准确率(Precision Rate)，召回率也叫查全率，准确率也叫查准率，概念公式: 召回率(Recall) =

2017-03-15 21:10:07 12402

转载 numpy array 如何reshape

a = np.arange(18).reshape(9,2)b = a.reshape(3,3,2).swapaxes(0,2)# a: array([[ 0, 1], [ 2, 3], [ 4, 5], [ 6, 7], [ 8, 9], [10, 11], [12, 13], [

2017-03-15 20:58:42 5079

原创 TensorFlow从图像提取区域的函数

tf.image.extract_glimpse(input, size, offsets, centered=None, normalized=None, uniform_noise=None, name=None)tf.image.crop_to_bounding_box(image, offset_height, offset_width, target_height, target_wid

2017-03-08 00:59:29 5321

原创 TensorFlow用expand_dim()来增加维度

TensorFlow中，想要维度增加一维，可以使用tf.expand_dims(input, dim, name=None)函数。当然，我们常用tf.reshape(input, shape=[])也可以达到相同效果，但是有些时候在构建图的过程中，placeholder没有被feed具体的值，这时就会包下面的错误：TypeError: Expected binary or unicode strin

2017-03-08 00:41:01 81108 9

原创 python 实现 ceiling divide 除法向上取整（或小数向上取整）

向上取整的方法：方法1：items = 102boxsize = 10num_boxes = (items + boxsize - 1) // boxsize方法2：>>> -(-102 // 10)11方法3（浮点数向上取整）：from math import ceilprint(ceil(10.3))11或import

2017-03-06 11:51:09 8945 2

转载 python 除法 /与//在2.7和3.版本的区别

up votedown voteacceptedIn Python 3.0, 5 / 2 will return 2.5 and 5 // 2 will return 2. The former is floating point division, and the latter is floor division, sometimes al

2017-03-06 11:43:21 2700

原创 softmax 带 tempreture 参数

softInput = tf.matmul(output, Wl_h_l) + Bl_h_l softmaxLoc = tf.nn.softmax(softInput / tempreture)在tensorflow中这样用，其他的库均类似～

2017-03-05 16:44:08 2341 1

原创 Tensorflow 中 RNN softmax输出层采样 tf.multinomial(logits, num_samples)

Tensorflow 中，想要使用sequence to sequence 模型，在RNN的输出端采样(sampling)，可以在softmax层之后，做简单的log p 再用tf.multinomial()来实现：tf.multinomial(logits, num_samples, seed=None, name=None)例如：# samples has shape [1, 5

2017-03-04 16:21:46 7673

原创 RNN中输出端的sample采样

在Theano中，有如下定义的函数可供sequence to sequence 模型来使用sample功能：def sample(preds, temperature=1.0): # function to sample an index from a probability array # temperature = (0, 1.0] # https://github

2017-03-04 16:13:59 2727

原创 Tensorflow 的tf.one_hot()功能：dense to one hot

import tensorflow as tfindices = [[3], [5], [0], [7]]indices = tf.concat(0, indices)indices = tf.reshape(indice, (4, 1))a = tf.one_hot(indices, depth=10, on_value=None, off_value=None, axis=None,

2017-03-04 16:04:41 20781

原创 Tensorboard 上显示不同训练模型曲线的方法

$ tensorboard --logdir=run1:"/home/.../summary",run2:"/home/.../summary" --port=6006

2017-03-03 10:04:36 8947

转载 tensorflow 使用多块GPU同时训练多个模型

转自：http://stackoverflow.com/questions/34775522/tensorflow-mutiple-sessions-with-mutiple-gpusTensorFlow will attempt to use (an equal fraction of the memory of) all GPU devices that are visible t

2017-03-01 10:20:57 8939

原创 TensorFlow 使用——tf.image.extract_glimpse(input, size, iffsets, centered, normalized)

tf.image.extract_glimpse(input, size, offsets, centered=None, normalized=None, uniform_noise=None, name=None) {#extract_glimpse}Extracts a glimpse from the input tensor.Returns a set of wind

2017-02-28 11:28:11 1955

转载 NTU给的人工智能类会议排名

AREA: Artificial Intelligence and Related Subjects Rank 1: AAAI: American Association for AI National ConferenceCVPR: IEEE Conf on Comp Vision and Pattern RecognitionIJCAI: Int

2017-02-25 23:14:43 2753

转载常用图像数据集大全

常用图像数据集大全（分类，跟踪，分割，检测等）转载于 http://blog.youkuaiyun.com/tiandijun/article/details/445393871.搜狗实验室数据集：http://www.sogou.com/labs/dl/p.html互联网图片库来自sogou图片搜索所索引的部分数据。其中收集了包括人物、动物、建筑、机械、风景、运动等

2017-02-20 11:51:40 9566

转载计算机会议排名等级

附件是计算机领域的学术会议等级排名情况，分为A+, A, B, C, L 共5个档次。其中A+属于顶级会议，基本是这个领域全世界大牛们参与和关注最多的会议。国内的研究者能在其中发表论文的话，是很值得骄傲的成就。A类也是非常好的会议了，尤其是一些热门的研究方向，A类的会议投稿多录用率低，部分A类会议影响力逐步逼近A+类会议。B类的会议分两种，一种称为盛会级，参与的人多，发表的论文也多，论

2017-02-15 15:40:18 18377 1

转载查找计算机视觉、模式识别、图像处理领域的国际会议和会议排名

一、CVPR与图像处理领域的国际会议：1. Computer Vision, Computer Image Analysis （极力推荐）http://iris.usc.edu/Information/Iris-Conferences.html2. IEEE 会议http://www.ieee.org/conferences_events/ind

2017-02-15 01:02:36 1673

转载 NVIDIA/DIGITS build Caffe

参考：https://github.com/NVIDIA/DIGITS/blob/digits-5.0/docs/BuildCaffe.md#dependenciesBuilding CaffeDIGITS requires a build of Caffe. We officially only support recent releases from NVIDIA/caff

2017-01-10 23:07:50 942

转载 python语法[module/package+import]

一 . module通常模块为一个文件，直接使用import来导入就好了。可以作为module的文件类型有".py"、".pyo"、".pyc"、".pyd"、".so"、".dll"。二 . package通常包总是一个目录，可以使用import导入包，或者from + import来导入包中的部分模块。包目录下为首的一个文件便是 __init__.py。然后是一些模块文件和子目

2016-12-30 16:12:27 476

转载 python中的import机制

python中的import机制

2016-12-30 16:06:10 1581

转载 ubuntu下修改环境变量以及添加PYTHONPATH方法

Ubuntu下设置环境变量有三种方法，一种用于当前终端，一种用于当前用户，一种用于所有用户：一：用于当前终端：在当前终端中输入：export PATH=$PATH:不过上面的方法只适用于当前终端，一旦当前终端关闭或在另一个终端中，则无效。 export NDK_ROOT=/home/jiang/soft/Android-ndk-r8e

2016-12-30 11:52:28 64785

原创 if name == "main":

if __name__ == "__main__": 以及__name__和__main__的用法

2016-12-30 09:40:29 1504

转载以resnet作为前置网络的ssd目标提取检测

resnet ssd

2016-12-29 23:34:36 2682

原创 numpy.random.shuffle打乱顺序函数

numpy.random.shuffle(x)

2016-12-29 22:05:59 135005 4

转载 Python的 range()函数解析

python 的range()函数

2016-12-29 21:59:25 2228

ippicv_linux_20151201.tgz

在ubuntu安装OpenCV 3.1时，运行cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local .. 后，因为网络链接问题，出现下载错误ippicv_linux_20151201.tgz，自己下载这个替换相应的文件即可opencv-3.1.0/3rdparty/ippicv/downloads/linux-808b791a6eac9ed78d32a7666804320e/ippicv_linux_20151201.tgz

2016-11-24

[力荐] 矩阵向量求导法则矩阵微商

目录 1. 向量、矩阵对元素求导 2 1.1 行向量对元素求导 2 1.2 列向量对元素求导 2 1.3 矩阵对元素求导 2 2. 元素对向量、矩阵求导 3 2.1 元素对行向量求导 3 2.2 元素对列向量求导 3 2.3 元素对矩阵求导 3 3. 向量对向量求导 4 3.1 行向量对列向量求导 4 3.2 列向量对行向量求导 4 3.3 行向量对行向量求导 4 3.4 列向量对列向量求导 4 4. 矩阵对向量求导 5 4.1 矩阵对行向量求导 5 4.2 矩阵对列向量求导 5 5. 矩阵对向量求导 6 5.1 行向量对矩阵求导 6 5.2 列向量对矩阵求导 6 5.3 矩阵对矩阵求导 6 6. 例 7

2016-07-25

c++课件清华大学李莉教授的课件

2016-03-14

空空如也

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