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原创 新一代系统集成平台，几行代码实现分布式异构系统数据打通
Taskflow是一款企业级应用集成平台，提供图形化编排和流程自动化功能，连接各类业务系统、API和设备，实现数据流转与资源整合。其核心价值在于简化系统集成，开发效率从M*N提升到M+N，并通过开源示例展示功能（github.com/kevinLuan/taskflow-example）。平台支持自定义节点开发，如示例中的hello_world节点（租户内使用），助力企业数字化转型。
2025-06-20 15:35:53
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原创 分享一款免费的 AI 工作流平台
分享一款 AI + 工作流/任务流平台，通过直观的流程图设计，轻松实现复杂业务流程的自动化与可视化，无缝集成 AI 大模型、AI 生图、数据库、条件分支、并行节点、自定义任务节点等等。
2025-04-29 19:21:05
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原创 独立RAG知识问答客服产品为何注定被淘汰
RAG（检索增强生成）知识问答客服产品前景堪忧！这篇犀利分析指出：大模型如OpenAI已将文件搜索与上下文能力内化，RAG的独立优势荡然无存。技术整合、资源差距、市场竞争让其生存空间被挤压，未来或成大模型标配而非独立产品。洞悉AI趋势，值得一读！
2025-03-29 11:48:25
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原创 分享基于 JSON DSL 实现数据验证框架
在现代应用程序开发中，数据验证是确保数据质量和一致性的重要环节。基于 JSON DSL（领域特定语言）实现的数据验证中间件为开发者提供了一套强大的工具集，旨在简化数据结构的定义和验证过程。此框架不仅支持任意 JSON 格式的自动代码生成，还能够基于 DSL 定义的 schema 来实现数据验证及数据提取。
2024-10-13 00:05:56
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原创 大模型时代，C语言开发还有未来吗？
摘要：C语言作为高效底层编程语言，在大模型时代面临AI生成代码、新兴语言竞争等挑战，但仍保持系统编程和嵌入式开发的核心地位。其高性能优势在AI推理、物联网设备及操作系统领域仍具不可替代性。开发者可通过结合AI工具、掌握现代C标准及跨语言协作来适应变革。尽管开发效率劣势明显，C语言在性能敏感领域仍将持续发挥关键作用，未来发展取决于开发者能否有效整合AI技术并深化专业领域应用。
2025-07-13 16:03:54
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原创 大模型时代，PHP开发还有未来吗？
大模型时代为软件开发带来了新的机遇与挑战，PHP凭借其在Web开发领域的深厚积累和庞大生态，依然拥有不可忽视的地位。虽然在AI/ML和高性能场景中面临竞争，PHP在快速Web开发、CMS和中小型项目中的优势使其仍有广阔市场。通过拥抱AI工具、优化框架使用和适配云原生技术，PHP开发者可以在新时代中找到新的发展空间。PHP的未来不仅存在，还可能在Web开发的细分领域继续蓬勃发展。
2025-07-13 15:59:26
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原创 大模型时代，C#开发还有未来吗？
摘要：C#在AI时代仍保持竞争力，得益于其强大的微软生态、跨平台能力和在游戏/企业开发中的优势。虽然面临AI生成代码、Python主导AI领域等挑战，但C#在云原生、游戏/元宇宙开发和ML.NET框架中展现新机遇。开发者需利用AI工具提升效率，深耕云原生和Web开发，并扩展AI/ML技能。C#凭借稳定生态和适应能力，有望在AI与传统开发交汇处继续发挥重要作用。（150字）
2025-07-13 15:57:08
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原创 大模型时代，Java开发还有未来吗？
摘要： 随着AI技术的快速发展，Java作为传统编程语言面临挑战与机遇。文章分析了Java的现状与优势，包括成熟的生态系统、跨平台特性及在企业级应用中的核心地位。同时指出大模型时代对Java的冲击，如AI降低编码需求、Python等语言的竞争。但Java通过结合AI工具（如DeepLearning4J）、云原生技术（SpringBoot）及大数据处理（Kafka）仍保持竞争力。建议开发者拥抱AI辅助、学习云原生与跨语言技能，以适应变革。结论认为，Java通过持续创新与生态整合，仍将在AI时代发挥重要作用。（
2025-07-13 15:54:53
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原创 分享 Taskflow 免费查快递
支持查询国内外上千家物流快递公司的物流跟踪服务，包括顺丰、圆通、申通、中通、韵达等主流快递公司。Taskflow 作为一款 PAAS 平台通过直观的流程化编排工具即可轻松搭建流程自动化工具。⭐输入快递单号和快递代号查询实时物流信息。
2025-07-08 14:31:50
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原创 大模型时代，DBA 如何脱颖而出？
摘要：大模型时代下，传统DBA需转型为复合型人才。关键方向包括：掌握AI工具实现人机协同，从技术转向战略角色，拓展云原生与大数据技能，持续学习跨领域知识，提升领导力等软技能。Gartner数据显示，AI自动化已占40%市场份额，不转型者将被边缘化。成功DBA需融合技术、业务与AI能力，从"技术工人"升级为"数据战略家"，在AI浪潮中保持竞争力。（149字）
2025-06-29 16:26:20
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原创 大模型时代，DBA 还有未来吗？
大模型时代DBA职业面临颠覆性挑战：传统运维、SQL优化等核心技能正被AI自动化工具取代，无服务器数据库进一步压缩DBA操作空间。但危机中蕴含转机，DBA可通过三大路径突围：1）转型AI管理者，实现人机协同；2）深耕业务，成为数据战略家；3）掌握云原生与大数据技术，搭建AI与数据桥梁。Gartner数据显示，低技能DBA需求萎缩40%，复合型人才需求激增。职业存亡关键在于能否从"技术工人"升级为具备AI能力、业务洞察力和跨界技术的数据战略专家。拒绝转型者终将被淘汰，主动进化者将开辟新舞台
2025-06-29 16:21:44
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原创 大模型时代，程序员如何脱颖而出？
大模型如Cursor、ChatGPT席卷开发领域，自动生成代码、API，取代低端编码任务。平庸程序员面临淘汰，但优秀者仍是核心。AI代码缺乏性能与业务深度，复杂系统如NLWeb的对话接口需程序员设计高效架构。转型为“智能系统架构师”，精通AI工具、模型部署和云原生技术，优化AI输出，确保安全与性能是关键。挑战在于技能转型，应对之道是持续学习（在线课程、开源项目）和聚焦高价值领域（如AI集成）。通过掌握提示工程和跨团队协作，程序员将在大模型时代引领创新，连接技术与现实，甩开90%的平庸者。
2025-06-28 21:41:40
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原创 大模型时代，程序员还有未来吗？
大模型如 Cursor、ChatGPT正重塑程序员工作，自动生成代码、API，加速开发但也带来挑战。程序员的核心价值未被取代：架构设计、AI模型集成、代码优化和创新探索仍需人类智慧。未来，程序员需转型为“智能系统架构师”，掌握AI工具、向量数据库和云原生技术，设计高效系统，如NLWeb的对话式接口。挑战包括技能转型和系统复杂性，应对之道是持续学习（在线课程、开源项目）和聚焦高价值工作（如性能优化）。通过拥抱AI、强化系统思维和跨团队协作，程序员将在智能时代引领创新，连接技术与实际应用。
2025-06-28 21:35:57
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原创 “啥是佩奇”产品经理如何点燃用户需求？
《啥是佩奇》现象级营销启示：大模型时代产品经理的核心能力 摘要：《啥是佩奇》的成功展示了产品经理对用户情感需求的精准把握。在大模型时代，AI技术为产品创新提供了新工具，但产品经理仍需坚守"理解用户、创造价值"的根本原则。本文分析了大模型带来的个性化体验、快速原型验证等机遇，同时指出技术门槛、伦理责任等挑战，提出产品经理应通过深度用户研究、情感化设计、跨界协作等策略，将复杂技术转化为直击人心的产品体验。案例表明，结合用户洞察与AI技术，能显著提升产品价值。
2025-06-27 20:40:06
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原创 大模型时代，DevOps工程师如何驾驭智能化运维？
摘要： 大模型（LLMs）正重塑DevOps工程师的工作场景，带来自动化运维、智能监控等机遇，同时面临技术复杂性、数据安全等挑战。为应对变革，DevOps需掌握MLOps工具链、强化智能自动化、保障数据合规，并推动团队协作转型。通过案例可见，大模型能显著提升故障诊断效率。未来，DevOps工程师需向“智能系统架构师”演进，融合AI能力与运维经验，成为技术创新的核心驱动力。
2025-06-27 20:36:18
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原创 大模型时代，产品经理如何引领智能创新？
摘要：大模型时代为产品经理带来机遇与挑战。大模型通过自然语言处理和跨领域整合能力，赋能个性化体验、效率提升和跨界创新。产品经理需精准定位用户需求，采用敏捷迭代验证假设，关注伦理合规，并协调跨团队资源。案例表明，结合AI技术与用户洞察可打造成功产品。未来，产品经理需提升AI素养、数据分析和创新思维，引领智能产品发展。（149字）
2025-06-27 20:33:24
252
原创 大模型时代，UE设计师如何脱颖而出？
摘要： 在大模型时代，AI工具加速了原型生成与数据驱动的设计优化，但UE设计师的核心价值更加凸显。设计师需从“交互创作者”转型为“全链路体验架构师”，聚焦用户情感化设计、AI生成内容的优化，以及新兴交互模式（如自然语言接口）的创新。关键挑战包括技能转型与创造力平衡，解决方案在于掌握AI工具、强化数据能力，并加强跨团队协作。未来，UE设计师将成为用户体验的战略引领者，结合同理心与技术洞察，推动智能化、人性化的体验设计。
2025-06-27 20:24:38
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原创 大模型时代，UI设计师还有未来吗？
摘要：随着大模型技术的快速发展，UI设计领域正经历深刻变革。AI能够自动生成原型和优化设计，但UI设计师的角色不仅未被取代，反而更加重要。设计师需转型为"用户体验综合设计者"，发挥用户研究、情感化设计、品牌定制等核心价值，同时掌握AI工具和数据洞察能力。未来UI设计师将面临技能转型、创造力平衡等挑战，但通过持续学习和跨团队协作，将成为智能时代用户体验的创新引领者，连接技术与人类需求，创造更有温度的数字体验。（149字）
2025-06-27 20:16:03
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原创 大模型时代，软件后端开发人员还有未来吗？
摘要： 大模型时代下，后端开发人员的角色正经历深刻转型而非被替代。AI在代码生成和自动化方面提升了效率，但复杂系统的架构设计、性能优化、AI集成与安全合规仍需开发者主导。未来，后端人员需掌握AI部署、向量数据库等新技术，聚焦高价值任务，成为智能系统的核心构建者。面临技能转型、系统复杂性等挑战时，需通过持续学习与协作保持竞争力。结论表明，后端开发在AI时代的作用更加关键——他们是连接技术与应用的桥梁，为智能系统提供可靠的技术支撑。
2025-06-27 18:39:33
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原创 微软全新开源的Agentic Web网络项目：NLWeb详解
微软在2025年Build大会上推出开源项目NLWeb（自然语言网络），旨在通过自然语言接口将传统网站升级为AI驱动的交互式应用。该项目支持自然语言查询和AI代理访问，基于Schema.org等现有标准，兼容主流AI模型和数据库。NLWeb将提升用户体验和内容可发现性，适用于电商、旅游等多场景。技术团队需应对新技能学习、安全测试等挑战，管理者需评估战略契合度，开发者需掌握API集成，测试需设计新策略验证非确定性输出。微软将NLWeb定位为"代理网络的HTML"，推动Web向AI代理驱动的
2025-06-27 18:31:23
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原创 团队负责人或管理者应当如何开展和布置工作？
《技术团队管理实践：高效协作与任务布置指南》 在技术行业快速迭代背景下，团队负责人需平衡技术专长与领导力。本文提出以目标为导向、以人为本的管理原则，强调清晰目标（SMART原则）、合理任务分配（结合成员能力与发展需求）、透明沟通和持续改进。具体实践包括：任务分解与优先级排序、使用协作工具建立沟通机制、明确验收标准、动态调整进度，以及通过激励反馈提升士气。针对大模型时代特点，建议合理利用AI工具，加强跨领域协作。文章同时指出微观管理、分配不均等常见误区及应对策略，强调数据驱动和软技能在未来管理中的重要性，最终
2025-06-27 18:26:11
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原创 技术人不会汇报很吃亏？掌握这些，一开口就能秒杀90%的人
技术人如何提升汇报能力？ 在技术驱动的职场中，汇报能力往往成为技术人员的短板。优秀的汇报能让技术价值被看见、增强跨部门协作并提升个人影响力。本文提供了五大实用技巧：1）运用STAR法则结构化汇报；2）用数据代替技术术语；3）通过讲故事吸引注意力；4）可视化呈现复杂信息；5）练习30秒"电梯演讲"。同时指出常见误区，如陷入技术细节、缺乏自信表达等，并建议通过学习优秀案例和利用工具快速提升。掌握这些技巧，技术人可以让汇报成为职业发展的加速器，在沟通中脱颖而出。
2025-06-27 18:14:03
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原创 大模型时代，软件前端开发人员还有未来吗？
**摘要：**随着大模型的快速发展，前端开发领域正经历深刻变革。虽然AI能够自动生成代码和UI设计，但前端开发人员的核心价值并未消失，而是转向更高层次的用户体验设计。未来前端开发者需聚焦用户需求优化AI生成内容，掌握跨领域技能，并平衡自动化与创造力。尽管面临技能转型和代码维护等挑战，但通过持续学习与技术创新，前端开发者将在智能时代继续扮演连接技术与用户的关键角色，推动人性化数字体验的发展。
2025-06-27 18:04:04
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原创 大模型时代，软件测试人员还有未来吗？
摘要： 随着AI和大模型技术的快速发展，软件测试领域正经历深刻变革。大模型提升了测试自动化水平，但也带来了系统复杂性和伦理挑战。测试人员的角色正从传统“发现bug”转向“智能系统质量守护者”，需具备深度思考、探索性测试及伦理评估能力。尽管面临技能转型和工具复杂性等挑战，测试人员仍不可或缺，需持续学习并参与跨领域协作。未来，测试人员将更深度介入系统设计，确保AI的安全性、公平性和可信度，推动智能技术健康发展。
2025-06-27 17:55:56
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原创 分享 taskflow 产品架构图
Taskflow是一款企业级应用集成平台，通过图形化编排引擎实现跨系统自动化流程。核心功能包括：1. 连接内外业务系统、API和数据源；2. 支持自定义业务节点开发（如示例中的hello_world节点）；3. 提供可视化流程编排能力。平台支持租户级权限管控（如@WorkerTask的open参数），并配备开源示例程序（taskflow-example）。典型应用场景包括系统间数据流转、业务衔接和企业数字化转型，通过降低集成复杂度提升企业运营效率。
2025-06-20 15:24:53
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原创 系统集成自动化流程编排实现条件分支高级篇（二）
本文介绍了在系统集成自动化流程编排中，通过自定义代码块实现动态路由的高级应用。以“根据当前星期几选择工作餐”为例，演示了如何利用 JavaScript 的 switch 语句动态判断当天为周一到周日的具体日期，并匹配对应的工作餐选项（如周一黄焖鸡、周六海底捞、周日素食等）。示例不仅展示了平台灵活性和扩展性，还体现了其类似“插座”的即插即用特性，让复杂流程编排更简单高效。此方法适用于多种业务场景，助力企业实现智能化决策与自动化执行。
2025-06-11 22:40:33
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原创 系统集成自动化流程编排流实现 if-else 条件分支（一）
默认分支：当以上两种条件都不满足时，默认执行最左侧的默认分支。2. Switch 条件分支 （根据 JS 代码节点输出决定走哪条分支）分支1 : 当判断条件为【系统】时，则执行中间的系统分支。分支2：当判断条件为【财经】时，则执行中间的系统分支。通过一个示例，快速给展示 taskflow 平台的灵活性和可扩展性。1. JS 代码 节点（根据 graaljs 任意代码执行）
2025-06-11 21:24:47
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原创 几行代码手搓一个自己的工作流系统
例如：并行分支、条件分支、动态节点、审批节点、Http 节点、JS 代码节点、子工作流、AI 文生图、AI 文生视频等等。到这里就完成了最近简单的一个工作流系统集成，目前系统已支持业内常见的所有系统节点能力。配置好以上参数运行即可将一个 hello_world 算子节点注册到工作流引擎中。系统能力非常强大，接下来就要发挥你的想想空间啦。实现第一个 HelloWorld 算子节点。
2025-06-08 15:02:14
161
原创 分享超强工作流编排引擎，轻松实现将函数发布到工作流引擎。
概述：Taskflow 是一个专业级的工作流编排引擎，它能够帮助您轻松构建和管理复杂的业务流程。通过直观的可视化界面和简洁的 SDK API，您只需十分钟即可将业务代码与自动化流程完美结合，打造一个完全符合您需求的智能工作流系统。
2025-06-07 23:20:51
335
原创 分享国产AI工作流集成数据库完成业务处理
Taskflow 是一个轻量级、可扩展的任务流在线编排工具，广泛用于协调分布式任务、处理业务逻辑和实现自动化工作流。它支持多种编程语言（Python、Java、JS 等），并能与各种数据库无缝集成。
2025-05-02 19:04:34
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原创 下一代 AI 革命：量子计算与人工智能的奇妙碰撞
量子计算与人工智能的融合正掀起下一代科技革命。量子计算凭借量子比特的叠加和纠缠特性，带来指数级算力提升，有望突破 AI 面临的算力和复杂问题瓶颈。谷歌、IBM 等巨头已投入研发，国产量子企业也在追赶。这场“奇妙碰撞”可能重塑多个领域：药物研发加速模拟分子交互，金融优化交易策略，气候建模助力环保，甚至颠覆密码学体系。然而，量子硬件不成熟、误差率高及伦理挑战仍是障碍。量子 AI 或将成为未来科技竞争的关键，谁掌握它，谁就可能引领全球格局。这不仅是一场技术革新，更是对人类生活的深刻影响。
2025-03-31 20:54:37
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原创 探索 CrewAI：引领多智能体协作的未来
它通过角色扮演和自主智能体的协作，赋予了智能体无缝合作的能力，能够高效地处理复杂任务。CrewAI 作为一个创新的多智能体协作框架，正在引领人工智能领域的新潮流。其角色驱动的设计、自主的任务委派以及灵活的任务管理，使其在多个行业中展现出巨大的应用潜力。通过为智能体分配明确的角色和工具，CrewAI 实现了更高效的任务管理。在 CrewAI 中，智能体可以自主地委派任务并相互询问，这大大提高了问题解决的效率。在智能助手平台中，CrewAI 可以通过多个智能体的协作，提供更为精准和个性化的服务。
2024-10-30 21:19:09
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原创 代码解析的未来：Tree-sitter如何革新编程工具生态
在当今快速发展的编程世界中，高效的代码解析工具已成为开发者不可或缺的助手。在代码日益复杂的今天，Tree-sitter就像是给予开发者的一份礼物，让我们能够更深入、更智能地理解和操作代码。想象一下，当你输入代码时，你的IDE能够实时理解你的意图，提供即时反馈和建议。Tree-sitter使这成为可能，它的增量解析能力意味着只有更改的部分需要重新解析，大大提高了效率。GitHub上的项目已经吸引了超过18.4k的星标，这证明了其在开发者社区中的重要性。它能够生成详细的语法树，使得复杂的代码操作变得简单。
2024-10-27 13:26:29
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原创 Cursor Rules 让开发效率变成10倍速
在AI与编程的交汇点上，awesome-cursorrules项目犹如一座灯塔，指引着开发者们驶向更高效、更智能的编程未来。无论你是经验丰富的老手，还是刚入行的新人，这个项目都能为你的编程之旅增添一抹亮色。这些规则文件就像是你私人定制的AI助手，能够根据你的项目需求和个人偏好，精确地调教AI的行为。突然间，你会发现AI不仅能理解Next.js的最佳实践，还能自动应用TypeScript的类型检查，甚至主动提供Tailwind CSS的类名建议。探索新的应用场景，推动AI辅助编程的边界。
2024-10-24 12:12:18
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原创 Cursor IDE 和 OpenAI Canvans 模型对比分析
值得注意的是，Cursor IDE 的多语言支持能力同样强大，这并不是 OpenAI Canvans 的独特优势。在当今快速发展的人工智能领域，Cursor IDE 和 OpenAI Canvans 作为两款备受关注的编程工具，各自展现了独特的优势和不足。多语言模型集成：Cursor IDE 本身集成了多种大语言模型，支持多语言代码生成，这并不是 OpenAI 的特有能力。：对于开发者而言，直接使用 Cursor IDE 会带来更好的效果，尤其在使用便捷性和成本方面。：在国内使用时存在一定的访问限制。
2024-10-23 12:40:20
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原创 代码炼金术：让程序自己编写程序
在软件开发领域,代码分析和处理工具扮演着越来越重要的角色。今天我们要介绍的 JavaParser 就是其中的佼佼者 - 一个功能强大的Java解析器和抽象语法树(AST)生成工具。
2024-10-23 12:22:58
639
Java实现远程执行SHELL
2014-06-22
java berkeley-db demo
2015-04-26
maven 压缩插件
2014-06-30
maven压缩插件
2014-06-30
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