1.增加更多的数据,越多的数据,模型越好,准确度越高
2.处理好缺失值和异常值
3.特征工程
4.特征选择
5.多种算法组合
6.算法的改进(调参)
7.集成算法(bagging,boosting
8.交叉验证(cross validation)
提升模型准确性的八大策略
本文介绍了提高模型准确度的多种方法,包括增加数据量、处理缺失和异常值、进行特征工程和选择、优化算法参数、应用集成学习策略如bagging和boosting,以及使用交叉验证来验证和调整模型。
1.增加更多的数据,越多的数据,模型越好,准确度越高
2.处理好缺失值和异常值
3.特征工程
4.特征选择
5.多种算法组合
6.算法的改进(调参)
7.集成算法(bagging,boosting
8.交叉验证(cross validation)
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