AGAIN: 分布式网络计算八大谬论

本文探讨了Peter Deutsch提出的分布式计算七大谬论,并通过童话故事形象地解释了这些谬论在现实生活中的表现,旨在提醒互联网用户不要将所有问题归咎于产品。

早在1994年 SUN 的小伙 Peter Deutsch就提出了分布式计算的七大谬论,后来被 James Gosling等完善:

Fallacies of Distributed Computing

1. 网络是可靠的
2. 网络延时为零
3. 带宽是无限的
4. 网络是安全的
5. 网络拓扑不会改变
6. 肯定至少有一个管理员(在值班)
7. 传输开销为零
8. 网络是同质的

 

在现实生活中,除了系统设计师要铭记于心外,也许可以用来提醒“过激“的互联网网民,别把一切归咎于你所面对的产品。

如果上面的理论不好理解,可以参考以下童话:

  皮皮鲁正在给鲁西西打电话,突然,电话莫名其妙地断了;

  皮皮鲁回拨,电话里提示:“你所拨打的电话暂时不在服务区...”

  皮皮鲁过了一会儿,继续拨,这一次,他的 Iphone 闷响了三声后,显示无信号;

  皮皮鲁看了看手中的手机,说 “可恶的中国移动..."

  注意,他并没有说:“该死的乔布斯!“

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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