追求卓越

HBase 中有一种数据行为叫Compaction，从字面的意思就是数据文件合并，本文对Compaction的目的，控制方法，具体实施过程等几个方面对HBase 的 Compaction 行为进行了介绍。1. Compaction是什么合并多个HFile生成一个HFileCompaction有两种：Minor Compaction（部分文件合并）Major Compac

http://blog.zyxar.com/2011/516

HBase在阿里集团大规模使用已经有一年多时间了，随着online应用越来越多，对HBase的稳定性、实时性、可维护性要求越来越高。在业界HBase的发展也越来越快，每次技术论坛无疑都成为主角，但很多同学都还有疑惑：HBase真的靠谱么？在核心应用能大规模使用么？下面我就从测试的角度，分析下我们发现的bug，通过这些问题来了解HBase的发展现状和淘宝在稳定性上所做的一些工作。HB

Compression就是在用CPU换IO吞吐量/磁盘空间，如果没有什么特殊原因推荐针对Column Family设置compression，下面主要有三种算法: GZIP, LZO, Snappy，作者推荐使用Snappy，因为它有较好的Encoding/Decoding速度和可以接受的压缩率。Comparison between compression algorithms

二级索引与索引Join是Online业务系统要求存储引擎提供的基本特性。RDBMS支持得比较好，NOSQL阵营也在摸索着符合自身特点的最佳解决方案。这篇文章会以HBase做为对象来探讨如何基于Hbase构建二级索引与实现索引join。文末同时会列出目前已知的包括0.19.3版secondary index,?ITHbase, Facebook和官方Coprocessor方案的介绍。理论

http://blog.sina.com.cn/s/blog_48a45b9501015mkb.htmlSnappy的前身是Zippy。虽然只是一个数据压缩库，它却被Google用于许多内部项目程，其中就包括BigTable，MapReduce和RPC。Google宣称它在这个库本身及其算法做了数据处理速度上的优化，作为代价，并没有考虑输出大小以及和其他类似工具的兼容性问题。Snappy已

CassandraHBase 一致性Quorum NRW策略通过Gossip协议同步Merkle Tree，维护集群节点间的数据一致性单节点，无复制，强一致性可用性1，基于Consistent Hash相邻节点复制数据，数据存在于多个节点，无单点故障。2，某节点宕机，hash到该节点的新数据自动路由到下一节点做 h

在7月初Tcon分布式系统测试实践的分享中，笔者提到了测试人员参与线上问题分析的必要性：1、测试工作中的问题定位提供了大量经验，可以直接应用于线上。2、快速的解决问题可以避免大故障的发生。3、从线上的问题可以帮助我们准确抓住测试的重点和不足。因此在日常的线上维护工作中，积累和很多HBase的问题分析经验，这里于大家分享一下，如有错误和不足请指出。问题分析的主要手段1、监控系统：首先