ASTM A370 权威指南

金属拉力测试

ASTM A370 是用于测量金属抗拉强度的最受广泛认可和最全面的标准之一。它获得许多行业广泛使用,例如建筑业和汽车制造业,这些行业的安全性取决于材料质量。除了张力测试外,该标准还概述了对金属材料的夏比冲击测试、弯曲测试、布氏和洛氏硬度测试,而 ASTM E-23、ASTM E190、ASTM E10 和 ASTM E18 标准对这些测试进一步进行了讨论。
本指南旨在向您介绍 ASTM A370 拉力测试的基本要素,并概述所需的测试设备、软件和试样。不应认为参阅本指南后便不必再阅读和遵循完整标准。

ASTM A370 与 ASTM E8 之间的差异

标准一览

材料
 金属材料
测试类型
 张力
标准
 ASTM A370

ASTM A370 与另一个主要金属测试标准 ASTM E8采用相同的测试设备和测试方法。A370 与 E8 的不同之处在于,它进一步定义了特定于几种不同产品类型的钢的试样特性。这些产品讨论了棒材、管材、紧固件和圆线材的测试,并包含在 ASTM A370 的附录中,同时附带了一些程序性说明。需要注意的是,虽然所附章节是对标准总则的补充,但在发生冲突时,往往以产品标准为准。

该标准测量什么?

虽然 ASTM A370 引用了不同的测试类型,但拉力测试是主要焦点。最常见的测量特性如下:

  • 弹性模量 – 测量材料抗弹性形变的能力
  • 屈服强度 - 材料永久变形时的应力
  • 抗拉强度 - 材料能够承受的最大力或应力
  • 断面收缩率 - 材料延展性的度量标准
  • 总伸长率 – 测量断裂后长度增加的百分比

拉伸试样

ASTM A370 试样几何形状的范围可以为铣削圆形、平面或加

源码地址: https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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