23、WCF服务分布式事务支持的实现与测试

WCF服务分布式事务支持的实现与测试

1. 验证WCF服务不支持分布式事务

在使用多个数据库时,验证另一个更新已提交到数据库,这表明WCF服务即使在不同计算机上有多个数据库的情况下,也不支持分布式事务。

2. 修改数据访问层以支持第二个数据库

为了让数据访问层支持第二个数据库,可按以下步骤添加必要的文件:
1. 找到一台安装了SQL Server的远程机器。
2. 在该SQL Server上安装Northwind数据库。
3. 在Visual Studio 2008中打开DistNorthwind解决方案。
4. 打开MyWCF.LINQNorthwind.Host项目下的connections.config文件。
5. 在该文件中插入以下代码:

<add name="RemoteNorthwindConnectionString" providerName="System.Data.SqlProvider" connectionString="server=remote_pc_name\remote_db_instance;uid=your_db_user_name; pwd=your_db_password;database=Northwind;" />

需根据实际数据库环境修改连接字符串,也可选择使用Windows信任或SSPI安全连接。
6. 在解决方案资源管理器中,打开服务器资源管理器,添加到远程Northwind数据库的连接。
7. 向DataAccess项目添加一个名为

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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