21、在WCF服务中应用LINQ to SQL

在WCF服务中应用LINQ to SQL

1. LINQ to SQL更新产品逻辑

在使用LINQ to SQL更新产品时,不能将对象附加到原始的 DataContext ,因为一个 DataContext 不能有两个具有相同主键的对象,且无法从 DataContext 分离对象。可以使用以下语法将对象附加到 DataContext

db2.ProductEntities.Attach(productEntity, true);

参数 true 表示附加的产品是当前要更新的对象, DataContext 应将其所有属性视为已更改。更新产品的逻辑与之前类似,但这次使用LINQ to SQL实现,无需管理数据库连接或检查更新冲突,这些都由LINQ to SQL引擎处理,我们只需关注实际应用逻辑。

在之前,如果同时启动两个客户端应用程序更新同一产品,WCF服务处理效果不佳,会出现更新覆盖的情况。而使用LINQ to SQL,它能很好地处理并发更新,利用 LastUpdateVersion 列提供并发更新控制,无需额外工作。

2. 实现业务逻辑层

当数据访问层准备好后,可以修改业务逻辑层来调用它,步骤如下:
1. 添加一个名为 ProductLogic.cs 的新类文件。
2. 将

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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