6、深入探索HelloWorld WCF服务的托管与调试

深入探索HelloWorld WCF服务的托管与调试

在WCF(Windows Communication Foundation)服务的开发过程中,合理的托管与有效的调试是确保服务稳定运行和高效开发的关键。本文将详细介绍HelloWorld WCF服务的多种托管方式以及调试方法。

启动项目设置

在Visual Studio IDE中,若要同时启动多个项目并确保服务正常运行,可按以下步骤操作:
1. 选择“Multiple startup projects”选项按钮。
2. 将 D:\...\HostDevServer\ 的操作设置为“Start without debugging”,并将 HelloWorldClient 设置为相同操作。
3. 确保 HostDevServer 位于 HelloWorldClient 之上,若不是,使用箭头将其移至顶部。
4. 停止服务后,按下 Ctrl + F5 启动。此时, HostDevServer 将首先启动,随后客户端程序将无错误运行。

需注意,此操作仅在Visual Studio IDE内有效。若直接从Windows资源管理器启动客户端程序( D:\SOAwithWCFandLINQ\Projects\HelloWorld\HelloWorldClient\bin\Debug\HelloWorldClient.exe )而未先启动服务,服务将不会自动启动,并会显示错误信息“Could no

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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