灵光闪应用

最新推荐文章于 2025-12-04 11:16:43 发布
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#灵光

快来看看我在灵光 App 一句话创建的闪应用：“爬楼达人” 👉 https://www.lingguang.com/share/FLASH_APP-06441717-8189-418e-aca7-d922d0257a3b19

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【第11章：生成式AI与创意应用—11.4 生成式AI在其他领域的创新应用与未来展望】
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02-16 279
凌晨三点，生物实验室的AI突然"灵光一闪"——它把抗病毒蛋白的结构图与蜂巢的六边形结构进行跨界组合，生成的新分子让老教授的手开始颤抖。这种打破学科壁垒的创造力，正是生成式AI带给人类最震撼的礼物。让我们走进这个"数字炼金术"的新时代。
机器学习系列(3)_逻辑回归应用之Kaggle泰坦尼克之灾
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寒小阳
11-12 43万+
f作者： 寒小阳 &&龙心尘 时间：2015年10月。 出处： 声明：版权所有，转载请注明出处，谢谢。手把手机器学习之逻辑回归应用——Kaggle泰坦尼克之灾1.引言先说一句，年末双十一什么的一来，真是非(mang)常(cheng)欢(gou)乐(le)！然后push自己抽出时间来写这篇blog的原因也非常简单： 写完前两篇逻辑回归的介绍和各个角度理解之后，小伙伴们纷纷表示『好像很高级的样纸，
30秒，我用蚂蚁灵光复刻了个支付宝（doge）
量子位
11-18 1811
可以说，蚂蚁在AGI上的战略已然清晰明了，那就是依托自己的金融场景优势，转型为AI驱动型科技公司，并从大模型、多模态、具身智能全方面一起发力。首先二者的底层模型就不一样，千问用的是阿里自家的Qwen模型，而灵光搭载的模型虽然还没有明确透露，但预估和其自研的百灵大模型脱不了关系。先来试一下灵光对话，官方给出的title是“化繁为简”，也就是说再复杂的问题，到这儿都能给出最一目了然的答案。最下面还有小猫的成长日志。最让人惊喜的是，不同于一般AI生成的文字包轰炸，灵光的答案排版非常漂亮，还用了卡片设计标注重点。
关于“灵光闪应用”的深度研究报告
领码SPARK - 以无代码之星火，燎原数字之未来！
11-25 1015
在人工智能技术从“对话式交互”向“工具式交付”演进的关键节点，蚂蚁集团于2025年推出的全模态AI助手“灵光”及其核心功能“灵光闪应用”（Lingguang Flash App），标志着AI应用生成范式的一次根本性转变。该功能首次将AI的交付物从非结构化的文本、图片信息，升级为可直接交互、可编辑、可分享的完整应用工具，在发布初期便因用户需求的爆发式增长导致服务器紧急扩容。本报告基于公开技术文档、产品评测及市场反馈，系统解析“灵光闪应用”的官方定义、核心功能、技术架构、应用场景及其产业价值。
“一句话，生成一个App”：我体验了阿里的“灵光”AI
11-18 2242
最后我随手拍了张八宝粥的照片问它，它不光能识别出图片内容，还提供了好几个玩法选项，比如解读图片、让图片动起来，或者进行魔法改图。它主打的就是用说人话的方式，把你脑子里的想法变成能看、能玩、能用的东西，而不是给你一堆需要慢慢消化的文字。它还能根据你拍的照片，按照你的指令进行创作，比如让你拍的玩偶“动起来吃草”。更绝的是，如果你对做出来的应用不满意，都不用复杂操作，直接开口跟它说你想怎么改，灵光就能听懂，然后自动帮你把应用改好。生成的应用不是摆设，你可以真的用，还能保存下来随时打开，甚至根据新想法让它再修改。
灵光闪应用再进化，普通人也能用AI创作小游戏
xinyuan82的博客
12-04 199
区别于传统的小游戏，灵光闪游戏突出人人可手搓、可修改，即便是毫无编程基础的普通用户，也能在对话框通过一句自然语言描述，最快30秒“手搓”一个闪游戏。譬如，用户只需输入“帮我生成一个空战1942的小游戏”，灵光即可快速生成空战1942游戏 ，并支持用户继续通过语言描来更换角色图片、背景、增加击打特效，甚至调整难度和规则等。据悉，此次功能升级聚焦于在闪游戏场景的交互流畅度与视觉表现，通过优化AI模型与交互流程，大幅降低了闪游戏的创作门槛，为用户提供了更便捷的即兴创作工具。
灵光一闪-软件应用
weixin_30316097的博客
03-08 123
关键点：花语 应用：网上花店 主打功能：输入相应花语或花名可得到相对应的花，订购可在指定时间内送至相应地点。 转载于:https://www.cnblogs.com/cnblog-long/p/5255114.html...
蚂蚁“灵光”初现：30秒生成应用，AI助手进入全模态时代
码力砖家
11-20 872
灵光的上线，不仅是蚂蚁集团在AI领域的一次技术展示，更是对AI助手形态的重新定义。它将语言本身变成了工具的起点，让“我有个点子”到“我已经做出来了”之间的路径变得更短、更直觉。正如埃菲尔铁塔从“大而无用”到成为巴黎象征的转变，蚂蚁过去十年的科技叙事，也一直在等待一个能被用户真正使用、能让技术落地、能不断沉淀用户价值的入口。让创造回归每一个人，让对话变成生产力。
自然语言构建AI应用成风潮，灵光涌现330万个闪应用
xinyuan82的博客
12-02 150
数据显示，用户普遍会与灵光进行多轮对话，反复打磨和完善应用构思，有用户在单个应用的修改超过100轮，甚至有数百位灵光用户脑洞大开，试图创建属于自己的“支付宝”、“淘宝”或“微信”，这充分体现了用户的深度参与感与想象力。灵光是蚂蚁集团开发的全模态通用AI助手，首期上线“灵光对话”、“ 灵光闪应用”、“ 灵光开眼”三大功能，上线即火爆，成为今年的现象级 AI 产品。凭借“30秒生应用”上线即火爆后，12月2日，通用AI助手“灵光”宣布，灵光App上线两周来，用户已成功创建出330万个“闪应用”。
灵光闪应用平台源码功能解析与使用指南
灵光闪应用平台是一个专注于灵感记录与应用体验复现的创新型软件开发项目，其核心目标是帮助用户在日常生活中捕捉转瞬即逝的创意火花，并通过数字化手段进行长期保存、分类管理与持续调用。从标题“灵光闪应用平台...
灵光一闪，抓住商机.pdf
09-23
【标题】"灵光一闪，抓住商机.pdf" 涉及的主题是识别并抓住成功的商业机会，适合有英语背景的创业者。文章集合了多个管理与创新领域的观点，旨在帮助读者理解如何在复杂多变的市场环境中发现并实施具有潜力的商业...
编程语言规范设计：我的PL灵光一闪的收集
- 在软件工程和编程语言设计的过程中，转瞬即逝的想法指的是那些灵光一现的创意，它们可能非常有价值，但是很容易被遗忘。 - 对这些想法的收集和记录对于保持创新性和项目连续性至关重要，尤其是在创建一个新的...
基准测试使用BBO-PSO-GA附Matlab代码.rar
最新发布
12-09
1.版本：matlab2014/2019a/2024a 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
【无人机路径规划】基于冠豪猪优化算法的三维路径规划模型设计：多目标约束下安全高效飞行路径生成方法 项目介绍 Python实现基于冠豪猪优化算法（CPO）进行无人机三维路径规划（含模型描述及部分示例代码
12-09
内容概要：本文介绍了一个基于冠豪猪优化算法（CPO）的无人机三维路径规划项目，利用Python实现了在复杂三维环境中为无人机规划安全、高效、低能耗飞行路径的完整解决方案。项目涵盖空间环境建模、无人机动力学约束、路径编码、多目标代价函数设计以及CPO算法的核心实现。通过体素网格建模、动态障碍物处理、路径平滑技术和多约束融合机制，系统能够在高维、密集障碍环境下快速搜索出满足飞行可行性、安全性与能效最优的路径，并支持在线重规划以适应动态环境变化。文中还提供了关键模块的代码示例，包括环境建模、路径评估和CPO优化流程。; 适合人群：具备一定Python编程基础和优化算法基础知识，从事无人机、智能机器人、路径规划或智能优化算法研究的相关科研人员与工程技术人员，尤其适合研究生及有一定工作经验的研发工程师。; 使用场景及目标：①应用于复杂三维环境下的无人机自主导航与避障；②研究智能优化算法（如CPO）在路径规划中的实际部署与性能优化；③实现多目标（路径最短、能耗最低、安全性最高）耦合条件下的工程化路径求解；④构建可扩展的智能无人系统决策框架。; 阅读建议：建议结合文中模型架构与代码示例进行实践运行，重点关注目标函数设计、CPO算法改进策略与约束处理机制，宜在仿真环境中测试不同场景以深入理解算法行为与系统鲁棒性。
使用python语言的京东平台抢购脚本
12-09
先看效果： https://pan.quark.cn/s/4f231e33b729 auto-buy-Python-tool 图形界面, 电脑小白也会用, 下载可直接运行! 京东自动购买口罩 实时抢购口罩 工具, 抗击疫情 中国加油! :fire: 点击这里 下载, 解压后可直接运行! 欢迎加星 修复了商品下架后的问题, 更新了交互界面; 修复了可配货商品的判断, 更新了数量调整接口, 更新了是否监控下架商品选项 :star2: 使用指南 :notebookwithdecorative_cover: Tips: 登录一次之后本地会保存登录信息, 重启软件(注意重启之后也行)之后仍然可以记住账号登录信息, 重启之后只需点击"开始监控"就可以登录! 不必重复扫码! 运行界面如下图: interface Update at 2020-3-2: Continuously monitor goods removed from JD.monitorSoldOutGoods Update at 2020-2-15: quantity can be modifiedquantity 填写方式: Tips: 软件启动时带有标准填写格式的默认值, 请留意. 输入商品ID: 比如为: https://item.jd.com/1835967.html 的商品ID为1835967. 输入收件地区编码: 使用Chrome浏览器(如果是其他浏览器请用同样方式打开开发者工具)登录京东并访问商品页, 选择派送地址后按查找开头的讯息, 如下图: AreaID 接受讯息邮箱: 您的接受讯息邮箱. 滑动条: 控制监控时查询的速度(频率). 购买数量: 调整一次购买数量. 是否自动忽略下架商品: 未打...
clustering-results-PathologyGAN.csv
12-09
clustering-results-PathologyGAN.csv
简单的MQTT客户端工具V2.0源码
12-09
代码随便写的，将就看看吧 基于pyqt5开发的，功能简单的mqtt客户端工具 原文https://blog.youkuaiyun.com/weixin_45066336/article/details/122923967
有图有真相 MATLAB实现基于深度强化学习（DRL）进行无人机三维路径规划（代码已调试成功，可一键运行，每一行都有详细注释）
12-09
内容概要：本文档介绍了基于深度强化学习（DRL）在MATLAB环境中实现无人机三维路径规划的完整解决方案。代码已调试成功，支持一键运行，并提供详细注释版本与简洁版本。系统实现了模拟数据生成、环境构建、深度Q网络（DQN）训练、超参数搜索、策略评估及多维度可视化分析，涵盖从数据处理到模型部署的全流程。通过三维栅格环境建模，结合障碍物避障与动态奖励机制，智能体能够自主学习最优飞行路径。配套的八类评估图表直观展示了训练过程与策略性能。; 适合人群：具备MATLAB编程基础并对深度强化学习有一定了解的科研人员、工程技术人员及高校研究生，尤其适用于从事无人机导航、路径规划或智能控制领域研究的专业人士。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂三维空间中的自主路径规划研究；②作为深度强化学习在实际控制任务中应用的教学案例；③支持参数灵活调整，便于开展算法优化实验与性能对比分析。; 阅读建议：建议用户先运行带详细注释的代码以理解整体流程，结合参数设置界面逐步掌握各模块功能；在熟悉后可切换至简洁代码进行二次开发。务必关注超参数调优环节以提升模型表现，并利用提供的可视化工具全面评估策略有效性。
基于串行并行ADMM算法的主从配电网分布式优化控制研究（Matlab代码实现）
12-09
基于串行并行ADMM算法的主从配电网分布式优化控制研究（Matlab代码实现）
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