Ollama 重命名模型

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在 Ollama 中,可以通过 ollama cp命令为已下载的模型复制并重命名,或者使用高级脚本实现直接重命名。以下是具体方法:

使用 ollama cp复制并重命名​

这是官方推荐的方式,通过复制原模型并指定新名称来实现重命名:

ollama cp <原模型名称> <新模型名称>

例如,将 llama2重命名为 my-llama2

ollama cp llama2 my-llama2

操作完成后,原模型保留,新名称的模型会出现在 ollama list列表中。若需删除原模型,可再执行

 ollama rm <原模型名称>

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### 更改Ollama模型路径的方法 Ollama 是一种用于管理和运行机器学习模型的工具,其默认设置通常会指定一个固定的目录来存储下载的模型文件。如果需要更改 Ollama模型路径,则可以通过调整环境变量或者配置文件的方式实现。 #### 方法一:通过环境变量修改模型路径 Ollama 支持通过 `OLLAMA_CACHE_DIR` 环境变量自定义模型缓存的位置。此方法允许用户灵活地将模型保存到其他磁盘分区或其他位置[^1]。以下是具体操作: 1. **Linux 和 macOS 平台** 在终端中执行以下命令以临时设置新的模型路径: ```bash export OLLAMA_CACHE_DIR=/path/to/new/model/directory ``` 如果希望永久生效,可以将该命令添加至用户的 shell 配置文件(如 `.bashrc`, `.zshrc` 或者 `.profile` 文件)中。 2. **Windows 平台** 使用 PowerShell 执行如下命令: ```powershell $env:OLLAMA_CACHE_DIR="C:\Path\To\New\Model\Directory" ``` 若要使更改持久化,在系统的高级设置里新增或编辑名为 `OLLAMA_CACHE_DIR` 的环境变量即可。 #### 方法二:直接修改配置文件 部分情况下,Ollama 可能依赖于本地配置文件来进行初始化参数设定。虽然官方文档并未明确提及具体的配置项名称,但一般此类程序会在用户家目录下的隐藏文件夹中存放相关数据。例如 Linux/macOS 用户可尝试检查 `~/.ollama/config.json` 是否存在并包含类似 `"model_path"` 这样的键值对[^2]。 假如发现有对应的 JSON 结构体描述了当前使用的模型地址,则可以直接手动更新为目标路径;如果没有找到这样的字段,则可能意味着仅支持前述基于环境变量的操作方式。 ```json { "model_path": "/desired/path/for/models/" } ``` > 注意事项:无论采用哪种手段改变默认行为之前,请确保目标存储空间具有足够的权限以及容量满足需求,并验证新选定区域是否能够被正常访问读写测试成功后再正式投入使用生产环境中去替换原有部署方案中的相应组件实例版本号等信息同步记录下来以便后续维护排查问题时作为参考资料依据之一加以利用起来从而提高整体工作效率减少不必要的麻烦发生几率达到事半功倍的效果最终完成整个迁移过程顺利过渡过去结束本次任务流程环节至此告一段落谢谢大家的支持配合再见! ---
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