Alpha Arena：让AI在真实金融市场中同台竞技的开源实验平台

Alpha Arena：让AI在真实金融市场中同台竞技的开源实验平台

在AI大模型飞速发展的今天，我们不禁会想：这些擅长文本理解与逻辑推理的模型，能否在瞬息万变的金融市场中“生存”并“盈利”？不同模型在交易决策上又有哪些差异？今天要给大家介绍的开源项目 Alpha Arena，正是为解答这些问题而生——它是一个让AI模型在真实市场中进行实盘交易与对抗的实验平台，致力于探索大语言模型在金融交易场景中的潜力与边界。

📘 项目简介
Alpha Arena 是一个以真实市场为测试场的 AI 智能体交易实验平台。
每个模型（如 GPT-5、Claude、DeepSeek、Gemini 等）都会获得相同的实时市场数据与初始资金，独立决策、执行交易，并实时比较收益、回撤和风险控制能力。

🎯 MVP 目标与边界
核心目标（能跑、可比、可复现）：

同一时刻、同一数据、同一规则下，让 2–6 个 LLM 给出统一结构化交易决策
对每个模型维持独立资金账户，执行撮合并实时统计净值曲线与核心指标
全链路可追溯：每个决策可回看 Prompt、上下文行情快照、执行回报
MVP 边界（先不做）：

不做杠杆/合约（先用现货 BTCUSDT/ETHUSDT 两个标的）
不做做空（先做多或空仓）
不做复杂下单类型（先用市价单 + 固定滑点假设）
决策周期固定（如每 5 分钟一次），统一同根时钟
🔬 探索方向
该项目旨在探索：

大语言模型是否能在真实金融市场中形成可持续的交易逻辑
不同模型在风险、反应速度、决策稳定性方