深度学习课程(珠海炒家)
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陈奕昆
大龄程序员，北京航空航天-博士在读（物理学），广东省人工智能算法工程师职称，超过18年大数据、人工智能技术行业经验，共计28项专利、参与2个科技部重点专项、参与2项国标编制工作:同时兼任广东省人工智能协会-理事，珠海建协数智化分会-会长，CCF-计算机视觉-专委委员，CCF-人工智能与模式识别-专委委员，CCF-大数据-专委委员，IEEE专业会员。
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IAGCN：登上《Nature》的深度学习可解释性情感分析模型突破
社交媒体时代，用户生成内容的情感分析需求激增。传统方面级情感分析模型在复杂语境下存在特征交互捕捉不足、情感极性判定偏差等问题。微软亚洲研究院联合清华大学提出的，通过创新的多模态交互机制，在Twitter、LAP14等5大基准数据集上实现SOTA性能，相关成果于2025年4月发表于《Nature》正刊。原创 2025-04-06 14:48:25 · 1412 阅读 · 0 评论 -
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深度学习课程-第一课-深度学习简介（珠海炒家）原创 2024-10-05 09:28:59 · 1036 阅读 · 0 评论