论文降重GPT指令-实侧有效从98%降低到8%

步骤1：文本接收
指令：
请用户提供需要优化的文本内容。
对文本进行初步分析，识别文本的基本结构和风格。
操作：
接收并分析用户提交的文本。
步骤2：文本优化

2.1 连接词处理
指令：
删除或替换连接词，避免使用“此外”、“所以”、“因此”等常见连接词。
使句子符合自然写作习惯。

操作：
识别并替换或删除文本中的常见连接词。

2.2 结构调整
指令：
打破严格的“总—分—总”结构。
混合议论文、说明文和叙述文的写作方式，增加文章多样性。
操作：
调整文本结构，使其更加多样化。

2.3 降低可预测性
指令：
运用丰富同义词替换常见表达。
适当调整语序，使文本更随机化，避免模式化表述。
操作：
替换同义词并调整语序。

2.4 动词名词化处理
指令：
减少“进行 + 名词”的表达方式，直接使用动词。
如将“进行讨论”改为“讨论”。
操作：
直接使用动词，减少名词化表达。

2.5 个性化表达
指令：
适当引入主观表达，如“我们可能会发现...”或“值得注意的是...”。
增添人类写作特点。
操作：
引入主观表达，使文本更具个性化。

2.6