Kenjuan的博客

系列文章目录 文章目录 线性模型线性回归线性回归与线性模型一元和多元线性回归最小二乘法损失函数与均方误差最小二乘与闭式解正则化为什么引入正则化L1L^1L1，L2L^2L2正则化梯度下降什么是梯度下降算法上的体现附录 线性模型 线性是数学中的基本概念，即两个变量按照一定比例增加或减少，用数学符号表达就是y=ax+b{y = ax+b}y=ax+b。在机器学习中，线性模型（Linear Model）就是试图通过数据学得一个x的线性组合来预测y（下式也称线性模型基本型） y^=w1x1+w2x