Elasticsearch命令行工具

【ElasticSearch】Kibana中DevTools的使用 文章目录ElasticSearch:Kibana中DevTools的使用DevTools节点操作查看健康状态查看节点索引创建index删除index查看所有index增删改查按ID新增数据按ID更新数据按ID查询数据直接新增数据更新部分字段增加字段按ID删除数据查询指定 Index 的 mapping批量操作批量创建批量更新、删除按条件更新按条件删除全文检索返回字段含义match查询term查询分页(from/size)排序(sort)脚本排序过滤字段返回脚本字段AND查询OR查询AND取反查布尔组合查询范 阅读详情

Kibana Dev Tools

Kibana 是一个基于 Node.js 的 Elasticsearch 索引库数据统计工具,可以利用 Elasticsearch 的聚合功能,生成各种图表,如柱形图,线状图,饼;而且还提供了操作 Elasticsearch 索引数据的控制台,并且提供了一定的 API 提示。

在它的Dev Tools可以很方便的写查询语句。

kibana比较重,如果经常切换Elasticsearch,不是很方便。

ElasticSearch Head

GitHub - mobz/elasticsearch-head: A web front end for an elastic search cluster

它有Web服务版和Chrome插件版。Web服务版也比较重。

插件版截图如下:

VS Code插件

Elasticsearch for VSCode - Visual Studio Marketplace

这个插件在VS Code里使用起来非常方便。工作方式和Kibana的Dev tools非常相似,值得一试。

第十四 Elasticsearch介绍和安装 用户访问我们的首页,一般都会直接搜索来寻找自己想要购买的商品。而商品的数量非常多,而且分类繁杂。如果能正确的显示出用户想要的商品,并进行合理的过滤,尽快促成交易,是搜索系统要研究的核心。面对这样复杂的搜索业务和数据量,使用传统数据库搜索就显得力不从心,一般我们都会使用全文检索技术,比如之前大家学习过的Solr。不过今天,我们要讲的是另一个全文检索技术:Elasticsearch。欢迎来到 Elastic — Elasticsearch 和 Kibana 的开发者 | Elastic​。 阅读详情

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