用python结合matplotlib包，绘制带有误差棒和数值的柱状图，每根柱子配色不同

工作需要，时不时需要画柱状图，但是origin画图时不时的有点崩溃，有时候破解版输出图还有水印，因此考虑用python一个脚本把平均值、标准差和绘图一次完成，每根柱子的配色都可以自己设置，每根柱子上面都有对应的数值，且随柱子高低排列。

P.S. origin柱子分别配色需要按住ctrl，同时点击对应柱子，设置颜色。

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代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import matplotlib.ticker as ticker

df=pd.read_excel('water contact summarize.xlsx', sheet_name='UV', header=0)
print(df)
std=df.groupby(by='week').std()  #标准差
mean=df.groupby(by='week').mean().round(0).astype('int32') #average,小数点后面没有数字，还需将float转为int，否则会有107.0 这种并非整数
mean.to_excel('mean.xlsx')
print(std)
print(mean)


font1={
   
   'family' : 'Arial', 'size'   : 12}
font2={
   
   'family' : 'Arial', 'size'   : 18}
tick_spacing=1
 
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