Python爬虫实战——豆瓣电影top250

最新推荐文章于 2025-04-06 20:45:04 发布

kelvinLLL

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分类专栏：爬虫 python 文章标签：豆瓣爬虫

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/kelvinLLL/article/details/59122636

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本文介绍了使用Python爬虫抓取豆瓣电影Top250的实战经验，通过分析HTML结构，定位到class='item'的元素来获取电影信息。在处理数据时，由于部分电影缺少一些字段，作者建议使用next_sibling来避免list index error。提供了详细的源码和注释。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

很多天没有发博客了，这几天在弄一个文本相似度的项目，问题一个接一个，忙活了好几天。

今天分享一下之前的写的爬虫，用来爬豆瓣电影的top250。

首先，F12看看电影的信息在哪里

每个电影的信息都在这个class="item"的块中，好的，这下好办了，找到这个块，就可以一个个把里面的东西抓出来了。

这里面最麻烦的还是处理信息缺失的问题，有的电影没有一句话评论，如果用了list来索引，会抛list indexerror ，最好用next_sibiling

好了，源码在这里，注释都写的很详细了。

#!/usr/bin/python
# -*- encoding:utf-8 -*-

"""
@author : kelvin
@file : douban_movie
@time : 2017/2/22 23:04
@description : 

"""
import sys
import requests
import re
from bs4 import BeautifulSoup
import csv

reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')

# 先创建一个csv文件，写好