Python文本相似度实战——基于gensim和nltk库

最新推荐文章于 2025-06-23 10:44:29 发布

kelvinLLL

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分类专栏： python 自然语言处理文本挖掘文章标签：自然语言处理 python 文档 gensim 文本挖掘

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/kelvinLLL/article/details/57069825

本文介绍了如何使用Python中的gensim和nltk库进行文本相似度实战，针对无标注文本库，通过已标注文本找到相似文章。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

任务内容：
 给定一个文本库，比如说新闻文本（无标注的）等等，现在有一些已经做好标注的文本，如何在文本库中找到与做好标注的文本相似的文章。
 所用工具： 
 
   python , gensim , nltk 
  
  
 
   gensim提供了很多算法来实现文本相似度的比较，比如 
  TF-IDF， 
  topic model，以及LDA等等。 
  
  
 
   nltk则是自然语言处理领域非常知名的库，包含很多处理文本内容的方法，目前我还不是很熟悉 
  
 
 参考来源： 
 
   核心程序参考了大神写的一篇文章，我爱自然语言处理网站的，这里贴一下地址 ： 
  http://www.52nlp.cn/如何计算两个文档的相似度一 
  
  
 
   感谢大神！！ 
  
 
 处理流程图：