吴恩达deep learning ai 笔记总结(1-4) 神经网络与深度学习-深层神经网络

最新推荐文章于 2021-04-13 14:10:37 发布
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#深度学习 #深层神经网络 #参数和超参数 #矩阵维度

本文深入探讨深层神经网络的概念，包括其结构、前向传播与反向传播过程，以及为何深层表示对于复杂任务至关重要。通过对比不同层数的神经网络，阐述了深度学习与大脑之间的潜在联系。

文章目录

神经网络和深度学习—深层神经网络

深层神经网络

Deep layers: 即包含更多的隐藏层
如下图所示，分别列举了逻辑回归、1个隐藏层的神经网络、2个隐藏层的神经网络和5个隐藏层的神经网络它们的模型结构。

在这里插入图片描述
神经网络的标记写法

前向传播和反向传播

神经网络中的前向传播

矩阵维度

为什么使用深层表示

搭建神经网络块

参数和超参数

深度学习和大脑的关联性

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