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文章目录概念应用预测编码基本思想线性预测帧内预测帧间预测帧内&帧间预测 概念 预测编码是属于时间领域的编码法。利用前面已经出现了的符号来预测目前的符号，然后将实际上的符号与预测符号得到预测误差，将此误差编码并送出。 应用 预测编码数据压缩技术建立在信号数据的相关性上， 它根据某一模型，利用以前的样本值对新样本进行预测，以此减少数据在时间和空间上的相关性，从而达到压缩数据的目的 预测编码基本思想 通过对每个像素中像素当前实际值和预测值的差进行提取和编码，以此来消除像素间的冗余。 线性预测 LPC, L

文章目录离散余弦变换概念形式应用特征变换步骤 离散余弦变换概念 离散余弦变换（英语：discrete cosine transform, DCT）是与傅里叶变换相关的一种变换，类似于离散傅里叶变换，但是只使用实数。离散余弦变换相当于一个长度大概是它两倍的离散傅里叶变换。 形式 余弦波信号 时间域和频域的转换 应用 离散余弦变换，经常被信号处理和图像处理使用，用于对信号和图像（包括静止图像和运动图像）进行有损数据压缩。 特征 强大的“能量压缩”特性：大多数自然信号（包括声音和图像）能量都集中在离

文章目录傅里叶变换概念定义帕瑟瓦尔定理 傅里叶变换概念 傅里叶变换（Fourier transform）是一种线性积分变换，用于信号在时域（或空域）和频域之间的变换。 将函数（通常是时间的函数或信号）分解为三角函数（正弦和/或余弦函数）或三角函数积分的线性组合形式的组成频率。 经傅里叶变换生成的函数称作原函数的傅里叶变换，亦称频谱。在许多情况下，傅里叶变换是可逆的，用一个复数表示变换后的振幅和相位。 定义 时域函数 频域函数 （连续）傅里叶变换将可积函数 f : R->C 表示成复指数函数的积分或

什么是压缩变换编码 变换编码是对诸如音频信号或摄影图像之类的“自然”数据进行数据压缩的一种类型。 转换通常本身是无损的（完全可逆的），但可用于实现更好的（更有针对性的）量化，从而导致原始输入的质量降低（无损压缩）。 压缩变换编码目的 将数据（图像/视频）转换成易于压缩的形式。 如何进行 像素 A B C D 原格式 像素点 存储位数 （Bits） A 8 B 8 C 8 D 8 Total 32 变换过程 变换 逆变换 X0 = A A

定义 哈夫曼编码，又称为霍夫曼编码，是一种字符编码。 在计算机数据压缩处理中，霍夫曼编码使用变长编码表()对源符号（如文件中的一个字母）进行编码，其中变长编码表是通过一种评估来源符号出现几率的方法得到的，出现几率高的字母使用较短的编码，反之出现几率低的则使用较长的编码，这便使编码之后的字符串的平均长度、期望值降低，从而达到无损压缩数据的目的。 定长长和变长编码比较 定长编码：fixed length coding (FLC)，如定长一字节或者定长二字节 变长编码：virable length coding（

图像压缩介绍 概念 图像压缩是图像编码的一种典型用途。数据压缩的对象是数据，大的数据量并不代表含有大的信息量。图像压缩就是除去图像中多余的数据而对信息没有本质的影响。 目的 图像编码压缩的主要目的是用尽可能少的bits去表示一副图像，于此同时，图像的质量和信息得以保留。减少数据量的基本原理是除去其中多余的数据。 冗余(redundancy) ： 空间冗余(Spatial redundancy)...