【Ybtoj 第22章例4】选课方案【树形DP】

本文解析了如何使用动态规划解决经典的树形背包问题,通过递归和状态转移方程详细阐述了计算最优解的过程,包括对节点、课程选择和学分累积的理解。

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解题思路

这道题是经典的树上背包问题,把每个节点看做物品,则子节点是依赖于父节点的。

f[dep][j]f[dep][j]f[dep][j]表示处理到节点depdepdep,选了jjj节课可以得到的最大学分。设y为depdepdep的子节点,s[dep]s[dep]s[dep]表示选课程dep能够获得的学分,得:
f[dep][j]=max(f[dep][j−1],f[dep][j−k−1]+f[y][j])+s[dep];f[dep][j]=max(f[dep][j-1],f[dep][j-k-1]+f[y][j])+s[dep];f[dep][j]=max(f[dep][j1],f[dep][jk1]+f[y][j])+s[dep];

首先建树存图,这里的处理有一个小技巧,就是如果有多个根结点,那么不容易进行DFS,所以我们构造出一个最大的爸爸0结点,刚好,输入时也是用0来代替的,这样所有树的爸爸都是0的儿子,把m++m++m++,这样只用在最后输出时调用[m+1][m+1][m+1]

方程也变成f[dep][j]=max(f[dep][j],f[dep][j−k]+f[y][j])+s[dep];f[dep][j]=max(f[dep][j],f[dep][j-k]+f[y][j])+s[dep];f[dep][j]=max(f[dep][j],f[dep][jk]+f[y][j])+s[dep];
注意一开始所有 f[dep][1]=s[dep]f[dep][1]=s[dep]f[dep][1]=s[dep]


代码

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<iomanip>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<cmath>
#include<queue>
#define ll long long
using namespace std;

int f[350][350],r[350],n,u,w,m,head[350];

struct c{
	int x,next;
}a[350];

void add(int x,int y)
{
	a[++w].x=y;
	a[w].next=head[x];
	head[x]=w;
}

void dfs(int dep){
	for(int i=head[dep];i;i=a[i].next)
		dfs(a[i].x);
	for(int i=head[dep];i;i=a[i].next)
	{
		int y=a[i].x;
		for(int j=m;j>0;j--)
		{
			for(int k=0;k<j;k++)
				f[dep][j]=max(f[dep][j],f[dep][j-k]+f[y][k]);
		}
	}

}

int main(){
	scanf("%d%d",&n,&m);
	for(int i=1;i<=n;i++)
	{
		scanf("%d%d",&u,&f[i][1]);
		add(u,i);
	}
	m++;
	dfs(0);
	printf("%d",f[0][m]);
}
/*
7 4
2 2
0 1
0 4
2 1
7 1
7 6
2 2*/
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