kejiayuan0806的博客

瀑布图是根据数据的正负值来表示增加和减少，并以此来调整柱子的上升和下降，进而更具柱子的变化序列来表达最终数据的生成过程。

在直角坐标系中，用两组数据构成多个坐标点，这些点的分布图就是散点图，根据点的分布及大致趋势，判断两个变量之间是否存在某种关系。

饼图展现的是个体占总体的比例，利用扇面的角度来展示比例大小。

面积图主要是反映各类别数据变化的趋势以及占比情况。

如果要展现数据的趋势变化，折线图应该是不二之选，并且它更擅长于展现时间序列下的数据，根据折线斜率的不同展现变化的速率。

在PowerBI中制作常见的柱形图，简单来说，柱形图就是利用水平的柱子表示不同分类数据的大小，与之类似的是条形图，它就是竖的柱形图，或者说把柱形图顺时针转动90度就成了条形图，使用以及作图方式类似，因此本文介绍的柱形图的各项设置也适用于条形图。

PowerBI可视化修改配色的方法

透视列（Pivot）和逆透视列（Unpivot）是经常使用的一对数据聚合和拆分方法，在Power Query中也提供了同样的功能。

数据可视化是以图形来直观地呈现数据，帮助我们快速理解数据中蕴含的信息。在Power BI Desktop中，数据可视化主要是通过制作视觉对象来完成的。Power BI Desktop中预置了种类丰富的视觉对象，可以从不同的角度来展现数据。折线图折线图主要用于连接各个单独的数据点，它能够简洁、清晰地展现在一段时间内的数据变化趋势。步骤1：在可视化窗格中单击“分区图”，然后在字段窗格中勾选要以可视化方式呈现的字段，如“下单日期”和“销售金额”。步骤2：勾选的字段会自动添加到可视化窗格的“字段”选项卡中

在进行数据分析时，如果需要利用多个表中的数据及其关系来执行一些复杂的数据分析任务时，需要在数据建模时创建数据表之间的关系。创建表关系目前Power BI Desktop提供两种创建表关系的方法：自动创建和手动创建。自动创建当在Power BI Desktop选项菜单中勾选了“加载数据后自动检测新关系”复选框后，Power BI会在加载数据时自动尝试在各个表之间建立关联关系。如果没有开启“加载数据后自动检测新关系”功能，也可以在“管理关系”面板单击“自动检测”按钮，Power BI会自动检查表并添

数据导入使用Power BI Desktop进行数据分析，需要先获取数据，Power BI Desktop支持从文件、数据库、Power Platform等多种数据源获取数据。为了方便练习，我们选择从文件导入Excel工作簿的数据。步骤1：获取数据。启动Power BI Desktop，在“主页”选项卡下的“数据”组中单击“获取数据”按钮。在弹出的获取“获取数据”对话框，选择要连接的文件类型，单击“连接”按钮。步骤2：选择文件。在弹出的“打开”对话框中，找到文件的保存位置，选中要导入的文件，单击

BI概述BI是Business Intelligence的英文缩写，中文解释为商业智能，用来帮助企业更好地利用数据提高决策质量的技术集合，是从大量的数据中钻取信息与知识的过程。换句话来说，BI是一套完整的解决方案，可以将企业的不同业务系统（如ERP、CRM、OA、BPM等，包括自己开发的业务系统软件）的数据进行有效的整合，并利用合适的查询和分析工具快速且准确地为企业提供报表展现与分析，为企业提供决策支持。对企业来说，商业智能BI不能直接产生决策，而是利用BI处理后的数据来支持决策。核心是通过有效整合数

在主页选择从MySQL数据库获取数据输入数据库IP和使用的数据库名称点击确定后选择数据库， 然后输入用户名密码， 选择级别选择指定的数据库即可之后弹出的导航器中即可有可预览的数据也可以在连接数据库时，选择高级查询中的sql语句执行查询操作， 这样也可以直接加载数据如果出现“此连接器需要安装一个或多个其他组件才能使用”这样的情况：是因为MySQL没有安装连接Power BI的驱动点击“了解详细信息”之后，进入MySQL组件的下载页面，先下载Connector/Net的组件下载地址：

什么是表结构数据表结构数据中的“表”来源于关系型数据库中的“table”，关系型数据库中的数据都是以表结构进行存储的，它是数据分析工具中最基本的存储结构。在关系型数据库中一个数据库可以有多个数据表，每个数据表都是由固定列和任意行构成的二维表结构的数据集。表中的列称为字段，表中的行称为记录，并以字段为基本的存储单位和计算单位。为什么要使用表结构数据除了Excel和WPS之外的其他分析工具，都...

作为世界范围商务智能与分析平台最有影响力的评估报告，Gartner2019魔力象限评估报告：微软以PowerBI作为其BI平台，连续12年获得领导者地位；Tableau也连续8年稳居领导者象限。两大行业领导者的对比公司背景Tableau的使命是“帮助人们查看和理解数据”，显然它的主要目标是可视化。power BI主要基于高级Excel功能，包括Power Query，Power Pivot...