Power BI瀑布图

瀑布图,又称阶梯图,常用于经营和财务分析,展示数据增减过程。组成瀑布图显示各部分比例,变化瀑布图则体现过程变化。在Power BI中,无论哪种类型,创建方式相似。常见应用场景包括分析影响总值的因素、展示人员数量变化、可视化收支及公司利润计算等。

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瀑布图(Waterfall Plot)也被称为阶梯图,它出现的历史并不长,最初为麦肯锡所创,因自上而下形似瀑布而得名,面世之后以其展示效果清晰而流畅被广为接受,经常在经营和财务分析中使用。

瀑布图是根据数据的正负值来表示增加和减少,并以此来调整柱子的上升和下降,进而更具柱子的变化序列来表达最终数据的生成过程。

根据不同的数据类型和应用场景,瀑布图也衍生出多种类型,常见的有组成瀑布图和变化瀑布图。

组成瀑布图

组成瀑布图是表达构成整体的各个组成部分的比例关系,下面根据一个家庭的投资数据,来看看PowerBI中的瀑布图是如何生成的,
在这里插入图片描述
在这个瀑布图中,只有一个上升方向,投资总计的高度正好等于各个分类项柱子高度之和,表现出总分结构关系,因此称为组成瀑布图,它可以根据柱子的高低来判断比例大小。

变化瀑布图

这是一周的收支情况表:
在这里插入图片描述
根据这个表来生成一个瀑布图,
在这里插入图片描述
使用不同颜色的柱子形象的

内容概要:2025年大宗商品市场展望报告由世界银行发布,分析了能源、农业、金属和矿物、贵金属以及化肥等多个主要商品类别的市场发展与前景。报告指出,由于全球经济增长放缓和贸易紧张加剧,2025年大宗商品价格预计总体下降12%,2026年进一步下降5%,达到六年来的最低点。油价预计2025年平均为每桶64美元,2026年降至60美元,主要受全球石油消费放缓和供应增加的影响。农业商品价格预计2025年基本稳定,2026年下降3%,其中粮食和原材料价格分别下降7%和2%,但饮料价格上涨20%。金属价格预计2025年下降10%,2026年再降3%,特别是铜和铝价格将显著下跌。贵金属如黄金和白银因避险需求强劲,预计价格将继续上涨。报告还特别关注了疫情后大宗商品周期的变化,指出周期变得更短、更剧烈,主要受到宏观经济冲击、极端天气事件和地缘政治冲突的影响。 适用人群:对全球经济趋势、大宗商品市场动态及其对不同经济体影响感兴趣的政策制定者、投资者、分析师及研究机构。 使用场景及目标:①帮助政策制定者评估全球经济增长放缓对大宗商品市场的影响,从而调整经济政策;②为投资者提供有关未来大宗商品价格走势的风险提示,以便进行投资决策;③协助分析师和研究机构深入理解疫情后大宗商品市场的周期特征,识别潜在的投资机会和风险。 其他说明:报告强调,全球经济增长放缓、贸易紧张加剧以及地缘政治不确定性是影响大宗商品价格的主要因素。此外,极端天气事件和能源转型也对农业和能源商品市场产生了深远影响。报告呼吁各方关注这些结构性变化,并采取相应的风险管理措施。
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