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【小贪】万字长文介绍因果推断和增益模型
本文首先从一个实例出发阐述了因果性不等于相关性，进而引出因果推断和增益模型。然后简单介绍了因果推断的基础内容，并介绍了主要的三类增益模型：元学习、增益直接建模、表示学习，每一类模型都简要介绍了其经典模型。之后介绍了增益模型的评价指标，包括uplift bins、uplift curve和qini曲线。增益模型实际上是一大类模型框架，本质上可以用传统响应模型或其他机器学习模型嵌入增益模型的框架，但是预测结果并不是一个概率，模型评价方式也有变化。训练样本收集增益模型建模强依赖于ab实验，数据要求很高。原创 2024-03-31 21:21:28 · 1767 阅读 · 0 评论 -
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