Anaconda的相关理解（一）

Anaconda安装：

1、anaconda的安装：下载完之后，尽量的按照anaconda默认的行为安装，安装时会自动的吧bin目录加入到环境变量path中去。

2、使用anaconda对工具包的安装：

      在使用过程中，会发现使用conda的下载速度非常的慢，因为使用的是国外的服务器，所以这里要设置为国内的镜像。

      配置命令如下：

      # 添加Anaconda的TUNA镜像
     conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
     # TUNA的help中镜像地址加有引号，需要去掉
     # 设置搜索时显示通道地址
    conda config --set show_channel_urls yes


Anaconda使用说明：

一、Anaconda涉及两个东西：conda和anaconda。

1、conda可以认为是一个工具（其也可以认为是可执行命令），其包括两个核心功能包管理和环境管理。

     包管理：类似于pip的功能，可以实现对包的安装、更新和管理。

     环境管理：可以实现用户在本地安装不同版本的python，并实现不同版本的快速切换。

2、anaconda则是一个大包集合，里面预装了conda、某个版本的python，众多的packages、科学计算工具等等，是python的一种发行版。

二、Anaconda的优点总结起来就八个字：省时省心、分析利器。

1、省时省心： Anaconda通过管理工具包、开发环境、Python版本，大大简化了你的工作流程。不仅可以方便地安装、更新、卸载工具包，而且安装时能自动安装相应的依赖包，同时还能使用不同的虚拟环境隔离不同要求的项目。

2、分析利器： 在 Anaconda 官网中是这么宣传自己的：适用于企业级大数据分析的Python工具。其包含了720多个数据科学相关的开源包，在数据可视化、机器学习、深度学习等多方面都有涉及。不仅可以做数据分析，甚至可以用在大数据和人工智能领域。


三、Anaconda中包含集成软件
1、Spyder可以理解为模范Matlab工作空间的工作平台。

 

四、测试是否安装成功

1、python测试

      打开cmd命令提示符窗口 -> 输入命令符python --version -> 若能显示python版本则认为安装成功
      进入python代码运算框：打开cmd命令提示符窗口 -> 输入命令符python -> 则进入运行窗口
2、anaconda测试
      进入anaconda prompt命令窗口 -> 输入命令发conda --version -> 若能显示conda版本则认为安装成功
      所有anaconda相关命令，都在该命令窗口运营，如ipython.exe notebook进入notebook页面

 

五、利用anaconda管理不同的开发环境

        # 创建一个名为python34的环境，指定Python版本是3.4（不用管是3.4.x，conda会为我们自动寻找3.4.x中的最新版本）        conda create --name python34 python=3.4
        # 安装好后，使用activate激活某个环境
        activate python34 # for Windows
        source activate python34 # for Linux & Mac
        # 激活后，会发现terminal输入的地方多了python34的字样，实际上，此时系统做的事情就是把默认2.7环境从PATH中去除，再把3.4对应的命令加入PATH
        # 此时，再次输入
        python --version
        # 可以得到`Python 3.4.5 :: Anaconda 4.1.1 (64-bit)`，即系统已经切换到了3.4的环境
        # 如果想返回默认的python 2.7环境，运行
        deactivate python34 # for Windows
        source deactivate python34 # for Linux & Mac

        # 删除一个已有的环境
        conda remove --name python34 --all

        #查看安装了多少个环境
        conda info --envs或conda env list

        #使用conda update命令来更新包：
        conda update package_name

安装完成不同版本python后，如何在相应版本下安装Spyder和Jupyter Notebook？

1、安装Spyder和Jupyter Notebook 前都先进入相应的python版本

activate python34

2、在启动安装相应软件的命令

conda install jupyter

conda install spyder

六、conda的一些常用操作如下：

       1、# 查看当前环境下已安装的包

            conda list
       2、# 查看某个指定环境的已安装包
            conda list -n python34
       3、# 查找package信息
            conda search numpy
       4、# 安装package
            conda install -n python34 numpy
       5、# 如果不用-n指定环境名称，则被安装在当前活跃环境
            # 也可以通过-c指定通过某个channel安装
       6、# 更新package
            conda update -n python34 numpy
       7、# 删除package
            conda remove -n python34 numpy

重要的几个网址：

1、python第三方包下载网址

http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#wordcloud

把第三方包下载到本地就行安装的步骤

1、进入相应的python版本（以python27版本为例）

activate python27

2、切换到第三方安装包所在的路径下，如果为下面的路径，这离线下载下来的包应放在demo这个文件夹下

(python27) C:\Users\****ling\demo>

3、依次如下命令

pip install wheel

pip install 具体的包名（以whl结尾的包）

打开notebook的命令

ipython.exe notebook

jupyter notebook