大家好,我是程序锅。
github上的代码封装程度高,不利于小白学习入门。
常规的大模型RAG框架有langchain等,但是langchain等框架源码理解困难,debug源码上手难度大。
因此,我写了一个人人都能看懂、人人都能修改的大模型RAG框架小项目。
整体项目结构如下图所示:
人工智能小白做项目、跑项目报错,99%的原因都是依赖包的版本不对。安装好pycharm后,强烈建议大家使用Anaconda来管理依赖包,学透彻Anaconda后,几乎所有python相关的项目都能跑起来。
本篇文章将介绍3.项目依赖安装中的Anaconda安装与原理,围绕Anaconda原理与用途、Anaconda安装和验证Anaconda安装是否成功三部分展开论述。
采用安装系统为windows10。
Anaconda用途
Anaconda是Python依赖管理工具,支持Linux,Mac,Windows系统,提供了包管理与环境管理的功能,可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。
Anaconda解决了官方Python的两大痛点。
一是提供了包管理功能,不再需要人为管理众多的python依赖;
二是提供环境管理的功能,解决了多版本Python并存、切换的问题。比如我现在有两个项目,分别用到了python2.7和python3.10,用官方python程序,由于环境变量混乱,很容易造成不知名的BUG。
Anaconda原理介绍
Anaconda 的运作原理是通过创建一个包含Python可执行文件及其众多依赖库的独立环境,让用户可以方便地在不同的项目和任务之间切换。
原理听起来很高级,其实本质很简单,我们首先来了解Anaconda安装后的目录结构,如图1所示。