spark bug记录

一篇好博客：https://blog.youkuaiyun.com/xwc35047/article/details/53933265

找不到hive表：
报错：org.apache.spark.sql.AnalysisException: Table or view not found
解决方法：在spark配置中加入hive-site.xml的路径
–files ${HIVE_SITE_PATH}
spark要查找hive中的数据，需要这个配置文件，里面是hive的一些信息。

spark作业jar包冲突：
可以在submit-spark时使用如下配置：
–conf spark.yarn.user.classpath.first=“true”
和
–jars xxxxxxx,xxxxxxx

这个设置是优先使用用户提交的jar，在遇到冲突时默认先使用用户提交的jar包，这样就可以屏蔽公共jar包了。（尤其适合公司使用）

spark dataframe存储数据：

spark.sql(sql4).coalesce(coalesce.toInt)
.write
.mode(SaveMode.Overwrite)
.option(“orc.compress”, “zlib”)
.orc(output)

存储数据时文件夹已存在：
报错：User class threw exception: org.apache.hadoop.mapred.FileAlreadyExistsException: Output directory s3://xxxx/xxxx/test_mydata1 already exists

解决方法：
import java.net.URI
import org.apache.hadoop.fs.{FileSystem, Path}

FileSystem.get(new URI(s"s3://mob-emr-test"), spark.sparkContext.hadoopConfiguration).delete(new Path(output), true)