业余选手击打高远球的三个错误

高远球是后场击球技术的基础,其他击球技术都是在高远球基础上的延伸。业余选手一般都是从练习高远球开始学习羽毛球技术的,可以这么说,业余选手只有高远球击球技术掌握扎实了,其他击球技术才能融会贯通。


业余选手平时练少打多,基本功较为薄弱,在打高远球时存在三个普遍错误,严重影响了技术的进一步提高。

 

错误一:击球点低。
击球时,要充分利用身高、臂长、拍长和起跳的高度,争取高点击球。高远球的击球点应该是在身体的右前上方。初学者担心击不到球,一般将击球点放在身前,这样击出的球不可能有太大的力量,也就不会给对手造成威胁。


业余选手要提高,必须把这个击球基本动作做到位。准备击球时,持拍手肘部尽量上抬,充分后仰,击球时前臂急速内旋,带动手腕加速向前上方挥动。

 

错误二:不拉拍
业余选手打球时,好多都是在看到对手打后场球之后,拎着拍子往后场跑,然后仓促击球。


建议业余选手在做出判断后,立刻拉好拍,持拍手臂以45度夹角屈肘居于体侧,运用后场正手后退步法想身体后侧区域的来球方向移动,这样能给自己赢得较多的击球时间。

 

错误三:握拍过紧

有些业余球手在击球过程中过于想发力,总是把拍柄握得紧紧的,其实这是错误的。
在击球准备过程中,握拍要放松,只是在击球一瞬间握紧球拍,利用前臂内旋,带动手腕发力击球。

【电动车优化调度】基于模型预测控制(MPC)的凸优化算法的电动车优化调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于模型预测控制(MPC)的凸优化算法在电动车优化调度中的应用,并提供了Matlab代码实现。该方法结合了MPC的滚动优化特性与凸优化的高效求解能力,用于解决电动车充电调度问题,提升电网运行效率与可再生能源消纳能力。文中还提及多个相关研究方向和技术支撑,包括智能优化算法、机器学习、电力系统管理等,展示了其在多领域交叉应用的潜力。配套资源可通过提供的网盘链接获取,涵盖YALMIP工具包及其他完整仿真资源。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论及Matlab编程基础的科研人员和研究生,尤其适合从事电动汽车调度、智能电网优化等相关课题的研究者。; 使用场景及目标:①实现电动车集群在分时电价或电网需求响应机制下的有序充电调度;②结合可再生能源出力与负荷预测,利用MPC进行多时段滚动优化,降低电网峰谷差,提高能源利用效率;③为学术论文复现、课题研究及工程仿真提供可靠的技术路线与代码支持。; 阅读建议:建议读者结合文档中提到的智能优化算法与电力系统背景知识进行系统学习,优先掌握MPC基本原理与凸优化建模方法,并下载配套资源调试代码,以加深对电动车调度模型构建与求解过程的理解。
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