Redis(5)：Redis事务和锁

最新推荐文章于 2025-12-09 20:42:02 发布
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#redis #数据库

Redis事务提供了一种不可中断的操作序列，保证了多个命令的执行顺序，防止外部命令插入，确保数据操作的原子性和一致性。事务在数据库系统中是关键特性，用于维护数据的完整性和一致性。

Redis事务

事务就是创建一个任务，整个事务是不可中断的，是一个单独的隔离操作。事务的主要作用就是串联多个任务，不可被别的命令插队

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Redis 之四：Redis 事务和乐观锁
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Redis 乐观锁是一种在分布式系统中实现并发控制的机制，它借鉴了数据库领域的乐观并发控制思想，并通过Redis提供的命令来实现。与悲观锁不同的是，悲观锁在读取数据时就直接获取并持有锁，直到事务结束才释放；然后开启事务，一系列操作放入队列等待执行，如果在exec 执行事务之前，其他的客户端对监视的key 做了修改，则exec 执行结果为nil。收到 EXEC 命令后进入事务执行，事务中任意命令执行失败，其余的命令依然被执行。在事务执行过程，其他客户端提交的命令请求不会插入到事务执行命令序列中。
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Redis执行指令过程中，多条连续执行的指令被干扰，打断，插队，这多条连续指令执行的结果可能就会有问题由于客户端2中断了客户端1两条连续的指令执行，导致客户端1获取到itcast redis事务就是一个命令执行的队列，将一系列预定义命令包装成一个整体（一个队列）。当执行时，一次性按照添加顺序依次执行，中间不会被打断或者干扰。一个队列中，一次性、顺序性、排他性的执行一系列命令注意：加入事务的命令暂时进入到任务队列中，并没有立即执行，只有执行exec命令才开始执行set执行流程： 正常执行，返回执行结果 mu
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使用命令保证加锁操作的原子性，同时设置过期时间。锁的过期时间要大于操作共享资源的时间，避免锁被提前释放。每个线程加锁的时候，需要判断释放的锁是否和加锁的设置值一致，避免自己的锁被别的线程释放。可以塞入uuid作为value。释放锁可以使用Lua脚本，保证操作的原子性基于多个Redis节点的分布式锁，可以使用Redlock，一般是加锁超过半数的节点，并且加锁耗时不超过锁的有效期就认为操作成功。Redlock释放锁的时候，要对所有节点都释放。...
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数据库中的锁和事务是两个重要的概念，它们都与数据的一致性、完整性和并发控制有关。下面我将详细解释它们之间的区别，并介绍Redis中的锁。"事务支持"是指Redis数据库提供了一种机制，允许用户将多个命令打包成一个事务执行。在Redis中，事务可以确保这些命令要么全部执行，要么全部不执行，从而保证了操作的原子性。MULTI：开始一个事务，将后续的命令放入事务队列中。EXEC：执行事务队列中的所有命令。DISCARD：取消当前事务，清空事务队列。WATCH。
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本文系统介绍了Redis五大数据结构的特性与应用场景：字符串（文本/计数器/缓存）、哈希（对象存储）、列表（队列/时间线）、集合（唯一性/标签系统）和有序集合（排行榜/延迟队列）。通过Java代码示例展示了各结构的操作方法，并提供了电商平台数据模型设计案例。重点分析了不同业务场景下的数据结构选择策略和内存优化技巧，帮助开发者根据实际需求选择最合适的Redis数据结构，提升系统性能和开发效率。
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第4篇：Redis Cluster集群深入理解
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Redis Cluster是Redis官方提供的分布式解决方案，通过数据分片、节点通信和故障转移实现高可用。其核心架构采用无中心化设计，使用16384个哈希槽进行数据分片，通过CRC16算法计算键的槽号。节点间采用Gossip协议通信，实现状态同步和故障检测。客户端请求通过MOVED重定向机制自动路由到正确节点。Redis Cluster支持水平扩展，能够动态添加节点并重新分配哈希槽，同时具备自动故障转移能力，确保集群高可用性。键标签(Hash Tags)机制可将相关键分配到同一槽位，便于事务操作。
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Redis 数据结构的正确选择是高性能系统的关键决策。String 适合简单键值和计数器；Hash 适合对象存储和部分更新；List 提供简单队列功能；Set 保证唯一性并支持集合运算；Sorted Set 提供排序能力；Bitmap 极大优化布尔值存储；HyperLogLog 以最小内存统计海量数据；Stream 提供完整消息队列功能。在实际应用中，​没有最优结构，只有最合适的选择​。理解业务场景的本质需求，结合数据结构的特性，才能充分发挥 Redis 的性能潜力。
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".NET客户端在实现Redis中的管道（Pipeline）与事务时，充分利用了Redis 2.6版本之后提供的高效通信机制。管道技术允许客户端一次发送多个命令，而无需等待每个命令的响应，显著提高了性能。当网络延迟较大时，传统...
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