scau 10326 Paper cutting(思维+暴力)

10326 Paper cutting

时间限制:1000MS  内存限制:65535K
提交次数:1 通过次数:0

题型: 编程题   语言: G++;GCC

Description

You are now given a large sheet of paper, which is in rectangle shape. Now you are asked to cut another rectangle from the 
given paper. Your task is to decide whether is it possible to cut the rectangle from the given paper.


输入格式

The input consists of T test cases. The number of them (T) is given on the first line of the input file. Each test case 
consists of a single line. The line contains exactly four integer numbers separated by spaces: A, B, X and Y. A and B 
indicate the dimensions of the given paper, X and Y are the dimensions of the requested rectangle (1 <= A,B,X,Y <= 50000). 


输出格式

Your task is to determine whether it is possible to cut the rectangle from the given paper. If so, you are to print one 
line with the sentence "Cutting is possible." Otherwise print the sentence " Cutting is impossible ". 


输入样例

2
10 10 8 8
8 8 10 10


输出样例

Cutting is possible.
Cutting is impossible.

08scau校赛题目。题目看上去很简单,但如果没有考虑清楚很可能wa很多次。

第一眼看上去只需要将,所给矩形(a,b边)和要剪出的矩形(x,y边),只需把令(小边)a>=x,(大边)b>=y这两个条件满足就可以了,但你如果这么想,恭喜你wa了。

因为还有一种极端情况并没有考虑,就是如果你将所给矩形斜着剪,那么就可以剪出比平放着剪更大的矩形。

为了叙述方便,我们可以把问题简化为,要剪的矩形能不能放入所给矩形。

边的关系总共有4种。

1  a>=x&&b>=y  那么直接平放进去,完全可以放得进

2  a>=x&&b<y    这种情况需要仔细考虑**

3 a<x&&b>=y  这种情况需要仔细考虑**

4 a<x&&b<y   两条边都比所给矩形要大,一定不可以


上面2,3情况需要,它可以将矩形斜着放入所给矩形中


引用别人的图,可以看到,可以恰好放入的情况如图所示,那么怎么求它的极端情况是否能放入呢,

我们将b与y形成的角度设为k,范围(0,90)极端情况如上图所示。y*sin(k)+x*cos(k)=a && y*cos(k)+x*sin(k)=b

那么假如将y缩小或者x缩小,上述条件就变为y*sin(k)+x*cos(k)<a && y*cos(k)+x*sin(k) <b,可以去尝试自己画画图,就是固定一端两个端点,再将边缩短就可以了,题目只需要找到一个角度k符合y*sin(k)+x*cos(k)<=a && y*cos(k)+x*sin(k) <=b 就可以放的下,如果找不到这样的k,那么就放不下。(0和90就是平放的情况)

那么最后一个问题,我们应该去如何确立精度呢,可以设置0.1或0.2的精度,0.1勉强过,0.2比较好,这是用暴力去做的题目

#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cmath>
#include <string.h>
#define pi acos(-1.0)
using namespace std;
int a,b,x,y;
int pd()
{
    double k ,g;
    for(k=0;k<=90;k+=0.1)
    {
        g=k*pi/180.0;
        if(y*sin(g)+x*cos(g)<=a&&y*cos(g)+x*sin(g)<=b) return 1;
    }
     return 0;
}
int main()
{
    int t;
    scanf("%d",&t);
    while(t--)
    {
        scanf("%d%d%d%d",&a,&b,&x,&y);
        if(a>b) swap(a,b);
        if(x>y) swap(x,y);
        if(pd()) printf("Cutting is possible.\n");
        else printf("Cutting is impossible.\n");

    }
}
同时poj1380就是小矩形放大矩形的原题
基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕基于遗传算法的异构分布式系统任务调度算法展开研究,重点介绍了一种结合遗传算法的新颖优化方法,并通过Matlab代码实现验证其在复杂调度问题中的有效性。文中还涵盖了多种智能优化算法在生产调度、经济调度、车间调度、无人机路径规划、微电网优化等领域的应用案例,展示了从理论建模到仿真实现的完整流程。此外,文档系统梳理了智能优化、机器学习、路径规划、电力系统管理等多个科研方向的技术体系与实际应用场景,强调“借力”工具与创新思维在科研中的重要性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事智能优化、自动化、电力系统、控制工程等相关领域研究的研究生及科研人员,尤其适合正在开展调度优化、路径规划或算法改进类课题的研究者; 使用场景及目标:①学习遗传算法及其他智能优化算法(如粒子群、蜣螂优化、NSGA等)在任务调度中的设计与实现;②掌握Matlab/Simulink在科研仿真中的综合应用;③获取多领域(如微电网、无人机、车间调度)的算法复现与创新思路; 阅读建议:建议按目录顺序系统浏览,重点关注算法原理与代码实现的对应关系,结合提供的网盘资源下载完整代码进行调试与复现,同时注重从已有案例中提炼可迁移的科研方法与创新路径。
【微电网】【创新点】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种基于非支配排序的蜣螂优化算法(NSDBO),用于求解微电网多目标优化调度问题。该方法结合非支配排序机制,提升了传统蜣螂优化算法在处理多目标问题时的收敛性和分布性,有效解决了微电网调度中经济成本、碳排放、能源利用率等多个相互冲突目标的优化难题。研究构建了包含风、光、储能等多种分布式能源的微电网模型,并通过Matlab代码实现算法仿真,验证了NSDBO在寻找帕累托最优解集方面的优越性能,相较于其他多目标优化算法表现出更强的搜索能力和稳定性。; 适合人群:具备一定电力系统或优化算法基础,从事新能源、微电网、智能优化等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于微电网能量管理系统的多目标优化调度设计;②作为新型智能优化算法的研究与改进基础,用于解决复杂的多目标工程优化问题;③帮助理解非支配排序机制在进化算法中的集成方法及其在实际系统中的仿真实现。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注非支配排序、拥挤度计算和蜣螂行为模拟的结合方式,并可通过替换目标函数或系统参数进行扩展实验,以掌握算法的适应性与调参技巧。
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