爬虫 第三篇 (语言选择python还是java还是其他)

Java爬虫与Python爬虫有什么区别 总结起来,Java爬虫在性能、跨平台性、大数据处理和安全性方面有优势,适合于对性能要求较高、需要处理大规模数据和敏感数据的场景。:Python有许多成熟的爬虫框架,如Scrapy、Beautiful Soup等,这些框架提供了大量的功能和工具,使用起来方便快捷。Java较为严谨,需要明确定义类、方法和变量,而Python的语法较为简洁,更适合快速原型开发。Java爬虫和Python爬虫是两种常见的网络爬虫实现方式,它们在语言特性、开发环境和生态系统等方面存在一些区别。 阅读详情

爬虫目前主要开发语言为java、python、c++
有些公司也用go语言(杭州某互联网金融公司)

对于一般的信息采集需要,各种语言差别不大。

  1. c、c++
    搜索引擎无一例外使用C\C++ 开发爬虫,猜想搜索引擎爬虫采集的网站数量巨大,对页面的解析要求不高,部分支持javascript

  2. python
    网络功能强大,模拟登陆、解析javascript,短处是网页解析
    python写起程序来真的很便捷,著名的python爬虫有scrapy等

  3. java
    java有很多解析器,对网页的解析支持很好,缺点是网络部分
    java开源爬虫非常多,著名的如 nutch 国内有webmagic
    java优秀的解析器有htmlparser、jsoup

对于一般性的需求无论java还是python都可以胜任。

如需要模拟登陆、对抗防采集选择python更方便些,如果需要处理复杂的网页,解析网页内容生成结构化数据或者对网页内容精细的解析则可以选择java。


2018年更新

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python流行起来,从某程序员聚集的网站来看 python爬虫教程满天飞。著名的scrapy便是python开发的。
python开发爬虫非常灵活,最适合一次性采集数据,写几行代码就可以把初步结构化的数据库入库。urllib、requests、beautifulsoup等模块可以轻松构建一个基本的采集程序。
使用python时会遇到中文乱码问题,window开发 Linux 部署乱码问题会让你感觉更棘手,最好统一开发部署环境,有钱公司用macbookpro,没钱装个ubuntu。

python遇到复杂的js是表现和java差不多,你都会想自己实现一个浏览器,phantomjs 不够稳定,中介再加上一层selenium 写写demo还可以

也有人用node.js 开发爬虫,自带V8 引擎,乍一看可以推平所有带js 的页面,node本身是为了js 实现后台来设计的,对于信息采集,node和python 和java 没有本质区别,js 引擎和浏览器引擎并不是一个东西,倒是有牛人用开源浏览器实现了一套浏览器采集程序,不过这牛人有时间折腾,一般公司招不到这种人,也没时间给你折腾,即便你折腾出来了,后续也没人接。

chrome的无头浏览器出来了,遇到复杂的js 页面可以少折腾。

最终使用哪种语言开发企业级采集应用,需要考虑多种因素。

主流的还是java和python,

java 比python繁琐,python比java招人难。

node适合做过前端的高手。

爬虫交流群:177655321

数据采集解决方案:
https://blog.youkuaiyun.com/keep_learn/article/details/109398589

五分钟学会Python网络爬虫 但不管怎样,爬虫技术是无罪的,还是值得我们开发人员去学习了解一下的。在学习之前,我们还是要先了解一下相关概念。 什么是爬虫 网络爬虫:又被称为网页蜘蛛,网络机器人,是一种按照一定的规则,自动的抓取万维网信息的程序或者脚本。 大数据时代,要进行数据分析,首先要有数据源,可数据源从哪里来,花钱买,没预算,只能从其它网站就行抓取。 细分下来,业内分为两类:爬虫和反爬虫。 反爬虫:顾名思义,就是防止你来我网站或APP上做爬虫的。 爬虫工程师和反爬虫工程师是一对相爱相杀的小伙伴,经常因为对方要加班写代码, 阅读详情

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hamish-wu
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