sql题:每个网站访问top3 的用户

sql查询各科成绩前三名----详述过程,思路清晰不烧脑 使用mysql、hive查询各科成绩前三名一、建表造数据二、使用myql查询2.1 不考虑并列情况方法一:使用加行号的方式查询方法二:使用子查询嵌套查询(使用最多)2.2 考虑并列情况三、使用hive查询前三名3.1 不考虑并列情况:rank()3.2 考虑并列情况:dense_rank() 一、建表造数据 建表: create table scores( name varchar(100), subject varchar(100), score int ); 插入数据: insert into sco 阅读详情

代码

object SparkTop3Demo{
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val ssc: SparkSession = SparkSession.builder().appName("top3").master("local[*]").getOrCreate()

    val frame: DataFrame = ssc.read.option("delimiter", "|").csv("G:\\MySparl-Learn\\SparkSQL-learn\\inputData\\userVisit.csv").toDF("user","web");

    frame.createOrReplaceTempView("userVisit");
    val frame1: DataFrame = ssc.sql(
      """
        |select  user,web,count(*) ct  from userVisit   group by user,web
        |""".stripMargin)
    frame1.show()
    val frame2: DataFrame = ssc.sql(
      """
        |select
        |user,
        |web,
        |ct,
        |rk
        |from
        |(
        |select
        |user,
        |web,
        |ct,
        |rank() over(partition by web  order by ct desc ) rk
        |from
        |(
        |select  user,web,count(*) ct  from userVisit   group by user,web
        |) t1
        |)t2
        |where rk <=3
        |""".stripMargin)
  frame2.show();
    while (true){}
    ssc.close()
  }


}

数据

user1|/spark
user1|/spark
user1|/spark
user1|/spark
user1|/spark
user1|/spark
user1|/spark
user1|/spark
user1|/spark
user1|/spark
user2|/spark
user2|/spark
user2|/spark
user2|/spark
user2|/spark
user2|/spark
user3|/spark
user3|/spark
user4|/spark
user4|/spark
user4|/spark
user4|/spark
user5|/spark
user1|/flink
user1|/flink
user1|/flink
user1|/flink
user1|/flink
user1|/flink
user1|/flink
user1|/flink
user1|/flink
user1|/flink
user2|/flink
user2|/flink
user2|/flink
user2|/flink
user2|/flink
user2|/flink
user3|/flink
user3|/flink
user4|/flink
user4|/flink
user4|/flink
user4|/flink
user5|/flink
user5|/flink
user5|/flink
user5|/flink
user5|/flink
user5|/flink
user1|/java
user1|/java
user1|/java
user1|/java
user1|/java
user1|/java
user1|/java
user1|/java
user1|/java
user1|/java
user2|/java
user2|/java
user2|/java
user2|/java
user2|/java
user2|/java
user3|/java
user3|/java
user4|/java
user4|/java
user4|/java
user4|/java
user5|/java
user5|/java
user6|/java
user6|/java
user6|/java
user6|/java
user6|/java
user6|/java
user6|/java
user6|/java
user6|/java
user6|/java

OWASP top 10漏洞详解 一、漏洞介绍  Weblogic的WLS Security组件对外提供webservice服务,其中使用了XMLDecoder来解析用户传入的XML数据,在解析的过程中出现反序列化漏洞,导致可执行任意命令。 二、漏洞详情 Oracle Fusion Middleware中的Oracle WebLogic Server组件的WLS Security子组件存在安全漏洞。 使用精心构造的xml数据可能造成任意代码执行,攻击者只需要发送精心构造的 HTTP 请求,就可以拿到目标服务器的权限。 攻击者可利用该漏洞 阅读详情

相关推荐

浏览器用户文件夹详解 - Top Sites(七)

TopSites文件是Chromium浏览器中用于存储用户访问频率最高的网站信息的一个重要文件。每当用户在浏览器中访问网站时,这些信息都会被记录在TopSites文件中。通过这些记录,浏览器可以为用户提供个性化的服务和推荐。通过本文的探讨,我们对Chromium浏览器中的TopSites文件有了更深入的认识。我们了解了TopSites文件在记录和管理用户浏览记录信息中的重要作用,以及其在个性化推荐和快速访问中的广泛应用。

守城小轩的技术窝棚 1200

SQL语句查找排名前三的记录

SQL语句查找排名前三的记录

rdgli的博客 2961

OWASP top10 漏洞

1.sql注入 原理: SQL 注入就是指 web 应用程序对用户输入的数据合法性没有过滤或者是判断,前端传入的参数是攻击者可以控制,并且参数带入数据库的查询,攻击者可以通过构造恶意的 sql 语句来实现对数据库的任意操作。分类: 1、报错注入 2、bool 型注入 3、延时注入 4、宽字节注入防御: 1.使用预编译语句,绑定变量 2.使用存储过程 3.使用安全函数 4.检查数据类型 ​1.获取数据库名 select SCHEMA_NAME from information_schema.SCHEMA.

qq_52469895的博客 1万+

SparkSQL——各区域热门商品TOP3

各区域热门商品TOP3

yang灬仔 2276

【故障公告】SQL语句执行超时引发网站首页访问故障

非常抱歉,今天早上 6:37~8:15 期间,由于获取网站首页博文列表的 SQL 语句出现突发的查询超时问题,造成访问网站首页时出现 500 错误,由此给您带来麻烦,请您谅解。 故障的情况是这样的。 故障期间日志中记录了大量下面的错误。 2020-02-03 06:37:24.635 [Error] An unhandled exception has occurred while e...

weixin_44626952的博客 466

38、掌握SQL的TOP子句:优化查询结果的关键

本文深入探讨了SQL中`TOP`子句的多种用法,包括基本的行数限制、与百分比结合使用、与`ORDER BY`和聚合函数结合进行高级查询等。文章还详细分析了`TOP`子句在不同数据库系统中的实现方式及其优化技巧,并通过多个实际案例展示了其应用场景。此外,文章还涉及了`TOP`子句与CTE、JOIN、GROUP BY等SQL功能的结合使用,以及如何通过索引和执行计划分析进一步提升查询性能。

y2z3a4b5c的博客 70

sql 求同时在线人数(或者同时观看人数/同时浏览人数)

sql 求同时在线人数(或者同时观看人数/同时浏览人数)

weixin_43859562的博客 2592

高效提取某日访问网站次数最多的Top K IP实战方案

htmltable {th, td {th {pre {简介:本文围绕“提取某日访问网站次数最多的K个IP”这一典型数据处理任务,系统介绍了从日志分析到结果输出的完整流程。涵盖日志解析、数据清洗、统计计数、排序筛选等关键步骤,结合Python、Java、SQL及命令行工具等多种技术实现方式,并探讨了使用Pandas、Stream API、awk/grep等工具进行高效处理的方法。

weixin_42581846的博客 1103

sql输出前三名可以用top3吗_SQL面试题刷起来(10-Department Top Three Salaries 前三名工资)...

题目:基本解题思路:SQL子查询子查询或内部查询或嵌套查询是查询中的查询。 通常在SQL语句的WHERE子句中添加SQL子查询。 大多数情况下,使用SELECT语句搜索值但不知道数据库中的确切值时,将使用子查询。子查询是从多个表返回数据的另一种方法。子查询可与以下SQL语句以及比较运算符(例如=,<,>,> =,<=等)一起使用。选择,插入,更新和删除。 思路一:现在,对于...

weixin_42097967的博客 1191

远红外热传感器阵列 (32x24 RES) MLX90640ESF-BAA/BAB

Melexis MLX90640是一款小体积、低成本的完全校准的32x24像素红外阵列,采用行业标准,带数字接口。3.其工作温度范围为 -40°C 至 85°C,可测量的物体温度范围为 -40°C 至 300°C。该红外传感器在整个测量范围内保持高精度水平,可提供 ±1°C 的典型目标物体温度精度。2.这款 32x24 像素的器件适用于安全和便利应用,包括防火系统、智能楼宇、智能照明、IP/监控摄像机、HVAC 设备和车辆座椅占用检测。1.工作温度范围为 -40 至 85°C,可在严苛的工业环境中部署。

Summit__的博客 2001

数据产品需求文档(PRD)怎么写?阿里P8分享的模板+5个避坑点

作用:记录文档的版本、作者、评审信息,避免“文档混乱”。填写规范字段说明示例文档名称清晰反映产品名称,如“用户行为分析平台PRD”用户行为分析平台PRD_V1.0文档版本用“版本号+日期”,如V1.0_20240301编写人数据产品经理姓名+联系方式张三(138-XXXX-XXXX)评审人员业务负责人、开发经理、数据分析师、运维负责人李四(业务)、王五(开发)、赵六(数据)、周七(运维)评审时间评审日期2024-03-05评审意见。

架构师的AI之路,分享AI应用开发架构的学习与实践。 1575

91,SQL训练之,力扣,1709. 访问日期之间最大的空档期

sql训练。不同方法和详细思路和步骤 解:力扣,1709. 访问日期之间最大的空档期

qq_55006020的博客 1013

OpenClaw 性能调优五步法

本文介绍了优化OpenClaw性能的五步方法,将响应时间从3秒降至300毫秒。首先建立性能基线,分析模型加载、上下文检索等主要瓶颈。五步优化包括:1)启用模型缓存减少60%延迟;2)优化记忆检索策略降低25%延迟;3)并行化工具调用节省40%时间;4)智能选择轻量级模型减少50%推理时间;5)启用流式输出改善70%感知延迟。最终整体性能提升10倍,并建议建立持续监控机制。这些优化方法经过实战验证,适用于不同规模的OpenClaw部署场景。

刘一说的IT专栏 1434

神级编程网站,堪称程序员的充电站,我给你找好了不能错过

准备了几个网站,希望能帮助各位朋友。不多说直接来干货内容。

编程与实战的博客 3万+

AI自瞄原理剖析(一)屏幕内容循环截取及代码实现

尽管Yolo框架在推理时其实是可以输入不同大小的图片的,但这些作者大多不会去处理图像尺寸的改变,所以目前大部分开源源码主要是以输入320或者640尺寸的图像为主。只要截图的效率足够快,能够满足一秒采集60张图片,也就是稳定的截图速度达到60帧以上,那么就可以实现内存级别的AI锁死自瞄效果。这里强调了截图速度对于最终实现特定自瞄效果的重要性,只有达到这样的速度标准,才能让整个自瞄相关的功能在内存层面有效地运作起来。在实现自瞄功能的情境下,只需要以游戏准星为中心向外的正方形区域图像就够了,没必要进行全屏截取。

代码简单说 Vue、JAVA、PHP、Node.js 熟练运用,接口、架构、性能全搞定。 1097

基于PINN求解裂纹扩展问题的优化开发

本文提出了一种基于物理信息神经网络(PINN)的裂纹扩展问题求解方法。通过将线弹性断裂力学控制方程和裂纹尖端场特性嵌入神经网络损失函数,PINN有效克服了传统有限元法在处理裂纹扩展时面临的网格重构困难、计算成本高等问题。文章详细介绍了PINN网络架构设计、裂纹尖端奇异场处理、损失函数构造以及优化策略等关键技术。数值实验表明,该方法能准确预测裂纹扩展路径和应力强度因子,且在处理复杂几何和动态扩展问题时展现出显著优势。相比传统方法,PINN具有无网格、并行计算友好等特点,为断裂力学问题提供了新的求解范式。

huanghm88的专栏 154

top VIRT高 mysql_网站访问慢-MySQL负载高(实战)

目录今日发现网站访问慢,一次进行了排查,开始思路混乱,下面来梳理下一、故障分析首先,判断访问慢现象,是个人还是集体???"个人"现象排查:检查个人网络,pc,浏览器、中毒等,无需多说自己百度;"集体"现象排查:检查核心路由交换,ISP运行商网络,ARP***,DNS服务,各服务器状态;服务状态排查:zabbix监控;创建测试页面测试: 静态页面=》动态页面=》动态交互页面通过上述排查,当测试php...

weixin_28889007的博客 503

国科大《人工智能原理与算法》2021年期末试题+2024经验(2025指南)

2021年期末试题+24年复习指南

MatsumotoChrikk 2927

网站遇到SQL注入攻击,有什么处理方案

SQL注入是一种常见的网络安全漏洞和攻击方式,它发生在应用程序对用户输入数据的处理不当,使得攻击者能够在执行SQL查询时把恶意的SQL代码,插入到Web表单提交或输入域名或页面请求的查询字符串,最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令。同时,在开发和维护Web应用程序时,遵循良好的编码规范,牢记安全性,确保数据库和程序的安全。在此基础上,进一步细化各目录的权限。今天德迅云安全就带大家来了解下SQL注入的危害,以及在网站遇到SQL注入攻击时,有哪些防护措施,可以帮助网站防范SQL注入,提高网站的安全性。

dexunyun的博客 1296

Pixhawk2.4.8接口及引脚定义

pixhawk2.4.8接口定义图解

加斯顿工程师的博客 8748

扩展卡尔曼滤波 (EKF, Extended Kalman Filter) 算法详解及案例分析

扩展卡尔曼滤波是一种用于估计非线性动态系统状态的递归算法。其目标是通过结合非线性系统模型和观测数据,估计系统的最优状态。

闲人编程的博客 2386

六 SQL DELETE 与 SELECT TOP, LIMIT, ROWNUM 子句

SQLDELETE语句 DELETE 语句用于删除表中的行。 DELETE FROM table_name WHERE some_column=some_value; 请注意 SQL DELETE 语句中的 WHERE 子句! WHERE 子句规定哪条记录或者哪些记录需要删除。如果您省略了 WHERE 子句,所有的记录都将被删除! 演示数据库 在本教程中,我们将使用 ...

W_H_M_2018的博客 863

pscad IEEE标准系统搭建说明

pscad IEEE标准系统搭建说明,包含典型的IEEE 9节点、14节点、30节点、39节点和118节点系统。内含标准测试系统的原始数据和潮流结果。

OWASP Top 10 2022介绍

SSRF 是在服务器端查询未验证用户提供的 URL 的情况下开发的。在存在可疑行为和事件的情况下缺乏跟踪可能会扩大不受监控的时间间隔,从而使安全漏洞被忽视的时间比使用更好的日志记录的时间更长。如果应用程序允许自动攻击,例如凭证填充(当攻击者可以访问真实用户和密码列表)或预定义的、较弱的和常见的密码(例如“Password1”或“admin/admin”),这些可能是身份验证缺陷的迹象。一般的安全设置问题,就像配置错误的访问控制一样,通过为攻击者提供对关键数据和站点区域的快速和轻松的访问而造成重大危险。

大河之犬的博客 1万+

visio安装包

Microsoft Office Visio 是一款专业的制图软件。利用经过更新的形状、协作工具和数据链接图表,创建专业级图表以简化复杂的信息。

大中型超市收银系统(可直接运行)

光步前台收银系统系统功能:商品销售、商品退货、挂单、收银员权限、会员销售、单品取消、整单取消、商品查询、脱机销售、脱机数据上传,基本资料下载,开钱箱、小票打印、收款结算,支持多币种付款方式(现金、储值卡、礼券、微信等),支持多种促销。运行环境:.net 4.0登陆信息用户名:1001 密码:123456内置商品信息,商品编码可输入00001000 - 00010000,测试效果相关功能键F5 结算 F9挂单 F11商品查询 F8退货 Insert单品取消 Del整单取消 F12开钱箱F2 会员 Ctrl+Z退出系统 Home 锁屏 相关源码待公开

Web 安全入门:从 OWASP Top 10 到常见漏洞,从零基础入门到精通,收藏这一篇就够了!_web top10

用户输入本应是 “数据”(比如 “张三”),但因为程序没过滤,这些输入被当成了 “SQL 代码” 执行 —— 相当于黑客 “混进了程序和数据库的对话里,插了一句恶意的话”,让数据库做了不该做的事。

hackeroink的博客 1589

ssm框架搭建

这个是一个在idea上成功跑起来的ssm框架项目,保存在这里方便以后使用直接下载

上一篇: linux系统shell 脚本中$*,$?的含义
下一篇: shell脚本练习目录文件大小复制文件到别处
keepHungery
博客等级 码龄8年 115粉丝 18原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值