ke1ying的博客

这样好处就是可以代替数据库来做这些操作，最后在提交的时候持久化到数据库，提高使用效率，提升用户体验感。（数据库做复杂，并且性能低）当前命令也可以在分布式数据库的情况下，来作为id使用，但每次获取都用这个执行一次非常耗费性能，所以可以一次性批量生成。用法是在每个服务器取一次，一次取1000个号，在单机内存中使用，使用完再取一次，减少与redis交互。相信大家都存过，我们一般都是把对象value转json，获取的时候，再json转对象。当我们需要文章点击量时候，我们可以执行这个，执行一次代表一次点击量，

Controller设计--Kafka从入门到精通（十五）

副本与ISR设计--Kafka从入门到精通（十四）

Broker消息设计--Kafka从入门到精通（十三）

Rebalance&多线程实例消费---kafka从入门到精通（十二）

位移管理-Kafka从入门到精通（十一）

KafkaConsumer-Kafka从入门到精通（十）

消费者组consumer group详解-Kafka从入门到精通（九）

Kafka消息分区&producer拦截器&无消息丢失 - kafka从入门到精通（八）

producer参数

producer构造

Kafka历史---Kafka从入门到精通（五）

不怕慢，就怕停

不怕慢，就怕停

上篇文章说了，当业务数据量大的时候，可以考虑业务和数据分离，当还解决不了的时候，可以考虑把数据库读写分离，缓存，还可以考虑把表垂直拆分，水平拆分。大型网站架构(2)--分布式系统&中间件从入门到精通（四）中间件为软件应用提供了操作系统所提供的服务之外的服务，中间件不是操作系统的一部分，也不是数据库的一部分，而是让软件开发者方便的处理通信输入和输出。我的理解中间件主要分为三大类，当然这三大类肯定没有涵盖业内所有的中间件。远程访问时候的中间件，只要解决分布式环境互相访问问题。 消息

上篇文章说了当数据量大，并且访问量大的时候，可以把业务和DB分开放在不同的服务器，这时候会出现session问题，可以通过负载均衡器来解决session问题，保证同一个会话每次都发在同一个服务器上，也可以通过单独的服务保存sesion。大型网站架构(1)--分布式系统&中间件从入门到精通（三）数据库读写分离当业务和DB分离之后，还存在服务器瓶颈，这时候可以考虑读写分离模式，可以增加一个读库，这个数据库不承担写的工作。这时候会出现两个问题：1、两个数据源的复制问题。2、应用对于数据源的

前面说了分布式系统和单机系统五个部分的区别，输出设备输入设别除了传统的人机交互多了节点，控制器变成了负载均衡，以及运算器分布式和存储器分布式的变化。分布式系统的介绍（2）--分布式系统&中间件从入门到精通（二）当访问的网站有海量的数据和非常高的红发，那么他肯定是一个分布式系统，即便用小机型而不是PC Servver，也需要用集群才可以解决。当我们需要用单机构建一个网站时候，基本会选择一个开源的server容器，直接使用servlet等技术或者使用一些开源框架来构建我们的应用。选择一个

上篇文章我们说了分布系统存在的意义，基础的线程进程运行模式，进程之间内存是相互独立的，多线程是在进程内部，共享同一个进程里的内存，进程之间也可以共享对象，但是就有了序列化和反序列化的开销。网络通信知识有BIO/NIO/AIO、java通常用的NIO非阻塞，把出现的事件交给event handler处理，不需要一个socket分配一个线程，一个线程可以处理多个socket套接字工作。分布式系统的介绍（1）--分布式系统&中间件从入门到精通（一）前面提到了计算机由五个部分组成，输入设备，CP

分布式系统是由多个节点组成的系统，每个节点就是个计算机机器，用户访问网站感知不到是多个机器组成的系统。当用户访问某个网站的时候,给浏览器发出一个请求，背后是一个大型分布式系统为我们提供服务，有的提供存储数据，有的提供计算，有的负责处理请求，最终他们相互调节把数据返回给浏览器。分布式系统的意义随着业务需求越来越大，系统越来越繁杂，这时候处理业务，或者用户信息可能就会单独放在一个独立的服务器上，因为单个计算机有上线瓶颈，另外出于稳定性和可用性的考虑，分布式系统是优选。分布式系统基础知识前面我