
kafka
文章平均质量分 89
后端从入门到精通
作者keying,擅长mysql,负责项目组mysql调优,jvm调优,代码性能优化,欢迎私信加好友(ke1ying)探讨问题。
展开
-
Controller设计--Kafka从入门到精通(十五)
Controller设计--Kafka从入门到精通(十五)原创 2022-08-31 16:15:35 · 597 阅读 · 0 评论 -
副本与ISR设计--Kafka从入门到精通(十四)
副本与ISR设计--Kafka从入门到精通(十四)原创 2022-08-30 13:33:12 · 475 阅读 · 0 评论 -
Broker消息设计--Kafka从入门到精通(十三)
Broker消息设计--Kafka从入门到精通(十三)原创 2022-08-28 22:21:13 · 580 阅读 · 0 评论 -
Rebalance&多线程实例消费(十二)
Rebalance&多线程实例消费---kafka从入门到精通(十二)原创 2022-08-25 14:11:42 · 295 阅读 · 0 评论 -
Consumer位移管理-Kafka从入门到精通(十一)
位移管理-Kafka从入门到精通(十一)原创 2022-08-17 15:39:51 · 580 阅读 · 0 评论 -
KafkaConsumer-Kafka从入门到精通(十)
KafkaConsumer-Kafka从入门到精通(十)原创 2022-08-11 21:51:43 · 2109 阅读 · 0 评论 -
消费者组consumer group详解-Kafka从入门到精通(九)
消费者组consumer group详解-Kafka从入门到精通(九)原创 2022-08-09 17:11:47 · 1459 阅读 · 0 评论 -
Kafka消息分区&producer拦截器&无消息丢失(八)
Kafka消息分区&producer拦截器&无消息丢失 - kafka从入门到精通(八)原创 2022-08-07 19:10:41 · 538 阅读 · 0 评论 -
producer参数---Kafka从入门到精通(七)
producer参数原创 2022-07-31 19:12:06 · 451 阅读 · 0 评论 -
构造producer---Kafka从入门到精通(六)
producer构造原创 2022-07-25 22:13:51 · 933 阅读 · 0 评论 -
Kafka历史---Kafka从入门到精通(五)
Kafka历史---Kafka从入门到精通(五)原创 2022-07-18 23:18:17 · 656 阅读 · 0 评论 -
Kafka组成&使用场景---Kafka从入门到精通(四)
Kafka组成&使用场景原创 2022-07-15 14:49:41 · 449 阅读 · 0 评论 -
kafka概要设计---Kafka从入门到精通(三)
最常见的消息引擎范型是 消息队列模型 和 发布/订阅 模型。消息队列(message queue)模型是基于队列提供消息传输服务的,多用于进程间的通信以及线程间的通信。该模式定义了消息队列queue,发送者sender,接收者receiver,提供了一种点对点的消息传递方式,即发送者发送每条消息到队列制定位置,接收者从指定位置获取消息,一旦消息被消费,会从队列移除,发送者和消费者都是点对点一一对应,不会被其他消费者处理。发布/订阅模式(pu......原创 2022-07-05 21:51:19 · 308 阅读 · 0 评论 -
kafka安装及使用---Kafka从入门到精通(二)
前面说了kafka的topic有分区的概念,每个分区又有leader 和 follower,kafka听过ack机制保证消息的可靠性。初识kafka---Kafka从入门到精通(一)https://blog.youkuaiyun.com/ke1ying/article/details/1236001411、下载安装zookeeper下载地址:http://zookeeper.apache.org/releases.html#download1、进入解压地址,进入D:\apache-zookeeper-3原创 2022-03-30 15:18:32 · 1987 阅读 · 0 评论 -
初识kafka---Kafka从入门到精通(一)
Kafka中的消息是以topic进行分类的,生产者生产消息,消费者消费消息都是面向topic。而每个topic里面都是有分区的概念,一个topic有三个分区,而每个分区都是有分区leader(partition leader)和partition follower,注意重点,每个leader和follower对应的在不同的服务器,否则一个服务器挂掉了,则没有任何备份的意义。每个数据都有offset,主要是记录每次消费到哪个位置,方便kafka宕机后从当前位置继续消费。比如broker0里有topicA-原创 2022-03-19 18:47:20 · 2247 阅读 · 0 评论