kcetry的博客

界面 :实现功能 :阿拉伯手写体的识别,正确率在80%以上。实现原理 :在写字板写出字体点击识别按钮后,字体会先被转为base64字符串然后发送到服务器端,服务器取得数据后对字符串解码并转为Java的图片缓冲区(BufferedImage),对图片进行裁剪,缩放之后转为01的点阵文本并保存,然后调用shell命令执行Python脚本,获取结果返回给客户端。关键点 : 手写板是用HTML5的canva

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