最长公共子数组-动态规划-python

kasiko

于 2020-07-12 18:16:04 发布

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文章标签： python leetcode 动态规划

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/kasiko/article/details/107302920

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本文介绍了一种解决LeetCode最长公共子数组问题的动态规划方法。通过构建DP矩阵，对比两个数组A[1,2,3,4,2]和B[2,3,6,1]，找到最长公共子数组长度为2。此算法适用于寻找两个数组中最长连续相等元素序列。

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leetcode 最长公共子数组

输入：
数组 A [1, 2, 3, 4, 2]
数组 B [2, 3, 6, 1]

输出: 2

动态规划解法

def find_max_len(a,b):
  if len(a)==0 or len(b)==0:
    return 0
  row, column = len(a)+1, len(b)+1
  dp = [[0 for j in range(column)] for i in range(row)]      #构建dp矩阵
  res = 0
  for i in range(1, row):
    for j in range(1, column):
      if a[i-1] == b[j-1]:
        dp[i][j] = dp[i-1][j-1]+1                                           #转移方程
      else:
        dp[i][j] = 0
    res = max(res, dp[i][j])
  return res

find_max_len(A,B)