参考和引用
树状数组学习笔记
树状数组 数据结构详解与模板(可能是最详细的了)
树状数组(简单介绍)
树状数组小结
AcWing 241. 楼兰图腾 的题解
树状数组求逆序对模板(转)
树状数组逆序对
树状数组的作用
树状数组,也叫做二叉索引树,或Fenwick树。
可以高效实现两个操作:
- 数组前缀和的查询
- 单点更新——某个点增加/减少x(是改变多少)
时间复杂度
朴素算法
单点修改:O(1)
区间查询:O(n)
使用树状数组
单点修改:O(logn)
区间查询:O(logn)
容易求前缀和,也容易求区间和,如:
已知nums=[1,2,3,4,5,6,7].
区间[3,7]=区间[1,7]-区间[1,2].
这里就有了一个问题:如果我要“单点更新”,那么单点更新了,前缀和也要更新。频繁地更新单点和前缀和会使其不高效。
树状数组就是高效实现前缀和和单点更新的数据结构。
什么是树状数组
长成这样:
有8个数:A1-A8
有一个树状数组C
C1管A1
C2管A2,C1
C3管A3
C4管C3,A4
以此类推。
因此,我们若是改了A1,只需要更新C1,C2,C4,C8即可。
如何定义树状数组
注意,树状数组是下标从1开始的数组。
我们先记住:
C数组是对原始数组A的预处理数组。
记号i表示C的索引下标,j表示A的索引下标。
此图可以这样理解(我瞎编的助于理解的方法):
A1上没有横线,所以C1只有1格
A2上有C1的横线,所以C2比C1高1格,共2格
A3上没有横线(A1的横线已经被用掉了),所以C3只有1格
A4上有C3和C2的横线,所以C4有3格
...
A8上有C7,C6,C4的横线,所以C8有4格
横线只能用一次。
正确的理解(与二进制有关):
即:
树状数组C和原数组A的关系
伟大的计算机科学家注意到上表中标注了“数组 C 中的元素来自数组 A 的元素个数”,它们的规律如下:将数组 C 的索引 i表示成二进制,从右向左数,遇到 1 则停止,数出 0 的个数记为 k,则计算 2k 就是“数组 C 中的元素来自数组 A 的个数”,并且可以具体得到来自数组 A 的表示,即从当前索引 i开始,从右向前数出 2k 个数组 A 中的元素的和,即组成了 C[i]。
计算 2k 就是“数组 C 中的元素来自数组 A 的个数和组成C[i]的例子:
C[8]往前数8个,即从A[1]到A[8]
C[4]往前数4个,即从A[1]到A[4]
诸如此类。
如何计算2k——lowbit
lowbit(i)=i&(-i);
一个直观的解释:
负数是一个数取反+1.
加的1的位置就是i&(-i)后从右向左的第一个1.
单点更新
找到祖先的公式:
parent(i)=i+lowbit(i)
假如要改A[3],从图中我们可以直观地得知要更新C[3],C[4],C[8].
因为要改A[3],所以从3开始,改完C[3]后开始计算要改的下一个C的下标:
3:3+lowbit(3)=4;
4:4+lowbit(4)=8;
....
所以C[3],C[4],C[8]是要更新的。
也可以看这个图:
前缀和查询
还是上面的图,如何求前缀和(6)?
由图可知,C[4]+C[6]即可。C[4]=A[1]+…+A[4],C[6]=A[5]+A[6].
如何求前缀和(5)?
C[4]+C[5]即可。
想求前缀和6,我们要知道4,6;
想求前缀和5,我们要知道4,5;
这些数字怎么来的呢?
答:设想求前缀和x,则两个数字分别是x和x-lowbit(x).
前缀和6:lowbit(6)=2,6-2=4,故6 4
前缀和5:lowbit(5)=1,5-1=4,故5 4
也可以看这个:
树状数组的初始化
相关代码
//求2^x
int lowbit(int x)
{
return x&(-x);
}
//单点修改后的更新
//这里的更新:如A[1]要加2,则y=2
//版本1:
void update(int x,int y,int n)//x为更新的位置,y为更新后的数,n为数组最大值
{
for(int i=x;i<=n;i+=lowbit(i))
{
c[i]+=y;
}
}
//版本2:
void update(int x,int sum)
{
while(x<=n)
{
d[x]+=sum;
x+=lowbit(x);
}
}
//区间查询
//版本1:
int getsum(int x)
{
int ans=0;
for(int i=x;i;i-=lowbit(i))
{
ans+=c[i];
}
return ans;
}
//版本2:
int getsum(int x)
{
int s=0;
while(x>0)
{
s+=d[x];
x-=lowbit(x);
}
return s;
}
模板题和代码
洛谷P3374
题
代码:
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
#define fir(i,a,n) for(int i=(int)a;i<=n;i++)
const int N=5e5+10;
int a[N];//这个是树状数组,原数组没有存
int n,m;
int lowbit(int x)
{
return x&(-x);
}
void update(int x,int sum)
{
for(int i=x;i<=n;i+=lowbit(i))
{
a[i]+=sum;
}
}
int getsum(int x)
{
int ans=0;
for(int i=x;i>0;i-=lowbit(i))//不能等于0!
{
ans+=a[i];
}
return ans;
}
int main()
{
cin>>n>>m;
for(int i=1;i<=n;i++)
{
int t;
cin>>t;
update(i,t);//构建树状数组
}
for(int i=1;i<=m;i++)
{
int op,b,c;
scanf("%d%d%d",&op,&b,&c);
if(op==1)
{
update(b,c);
}
else if(op==2)
{
cout<<getsum(c)-getsum(b-1)<<endl;
}
}
return 0;
}
洛谷P3368
题:
代码:
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
const int N=500000+10;
ll c[N];//差分数组的树状数组
int n,m;
int lowbit(int x)
{
return x&(-x);
}
void update(int x,ll sum)
{
for(int i=x;i<=n;i+=lowbit(i))
{
c[i]+=sum;
}
}
ll getsum(int x)
{
ll res=0;
for(int i=x;i;i-=lowbit(i))
{
res+=c[i];
}
return res;
}
int main()
{
scanf("%d%d",&n,&m);
ll now=0;
memset(c,0,sizeof(c));
for(int i=1;i<=n;i++)
{
ll t;cin>>t;
update(i,t-now);
now=t;
}
while(m--)
{
int op;scanf("%d",&op);
if(op==1)
{
int x,y;ll k;scanf("%d%d%lld",&x,&y,&k);//如果是int k 再lld 就会死循环
//x-y +k --->update(x-1,k) (y+1,-k)
update(x,k);
update(y+1,-k);
}
else if(op==2)
{
int x;scanf("%d",&x);
cout<<getsum(x)<<endl;
}
}
return 0;
}
这里有一个奇怪的错误:
在输入k的时候,如果int k,再lld,那么update函数就会出现0而死循环
我大为震撼
用树状数组求逆序对
举例子可以看这里:树状数组逆序对
树状数组的功能就是可以单点更新,区间查询,这样你把每个数该在的位置离散化出来,然后每次把每个数该在的位置上加上1,比如一个数该在的位置为x,那么用add(x)把这个位置加上1,然后再用区间查询read(x)查询1~x的和,也就是可以知道前面有多少个数是比他小的了(包括那个数自己),再用已经插入的数的个数减去read(x),就算出了前面有多少个数比他大了。
模板题:题
题目描述
在一个排列中,如果一对数的前后位置与大小顺序相反,即前面的数大于后面的数,那么它们就称为一个逆序。一个排列中逆序的总数就称为这个排列的逆序数。比如一个序列为4 5 1 3 2, 那么这个序列的逆序数为7,逆序对分别为(4, 1), (4, 3), (4, 2), (5, 1), (5, 3), (5, 2),(3, 2)。
输入描述:
第一行有一个整数n(1 <= n <= 100000), 然后第二行跟着n个整数,对于第i个数a[i],(0 <= a[i] <= 100000)。
输出描述:
输出这个序列中的逆序数
代码:注意要开LL!
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define fir(i,a,n) for(int i=a;i<=n;i++)
typedef long long ll;
const int N=1e5+10;
int a[N],n;
int lowbit(int i)
{
return i&-i;
}
void update(int x,int sum)
{
for(int i=x;i<=n;i+=lowbit(i))
{
a[i]+=sum;
}
}
int getsum(int x)
{
int ans=0;
for(int i=x;i;i-=lowbit(i))
{
ans+=a[i];
}
return ans;
}
int main()
{
cin>>n;
ll ans=0;
fir(i,1,n)
{
int t;
scanf("%d",&t);
update(t,1);
ans+=i-getsum(t);
}
cout<<ans;
return 0;
}